Über den Autor
Gaurav Bhandari ist AVP und Head of Data and Analytics Consulting bei Infosys.
Unternehmen jeder Größe auf der ganzen Welt haben mittlerweile erkannt, dass Daten ein integraler Bestandteil ihres Geschäfts sind und nicht ignoriert werden dürfen. Obwohl sich jedes Unternehmen bei der Verarbeitung personenbezogener Daten möglicherweise in einem anderen Stadium seiner Reise befindet, kann es notwendig sein, die Betriebskosten zu senken oder anspruchsvollere Endziele zu erreichen, wie z. B. die Verbesserung des Kundenerlebnisses, ein Zurück ist einfach unmöglich.
Tatsächlich befinden sich Unternehmen in einem Stadium, in dem Daten die Macht haben, ihre Gesamtstrategie zu definieren und zu steuern. Die Ergebnisse einer aktuellen Infosys-Studie zeigen, dass mehr als 85 % der Unternehmen weltweit bereits eine unternehmensweite Datenanalysestrategie implementiert haben. 39, des Unternehmens.
Dieser hohe Prozentsatz ist nicht überraschend. Die Geschichte ist jedoch nicht auf eine Strategie beschränkt. Unternehmen müssen viele andere Gesichtspunkte berücksichtigen und handeln, bevor wir eine Datenreise als Erfolg betrachten können.
Entwickeln Sie eine Datenstrategie.
Erstens benötigen Unternehmen eine kalkulierte Strategie, die viele Facetten abdeckt. Zweitens muss die Strategie in die Praxis umgesetzt werden, und darin liegt die Herausforderung für alle Unternehmen.
Erwägen Sie die Entwicklung einer umfassenden und effektiven Strategie für Ihr Unternehmen. Bei der Datenstrategie geht es nicht mehr nur darum, Schlüsselmetriken und Leistungsindikatoren zu identifizieren, Managementrollen zu entwickeln oder Betriebsberichte zu erstellen oder an Technologie-Upgrades zu arbeiten. Im Gegenteil: Die Reichweite erstreckt sich auf nahezu alle Ebenen des Unternehmens.
Kurz gesagt, die Datenstrategie ist heute so eng in die Geschäftswelt integriert, dass sie in den Händen des Fahrers liegt, was einen Wendepunkt gegenüber den traditionelleren Ansätzen der Vergangenheit darstellt.
Was zeichnet eine gute Datenstrategie aus?
Die Erstellung einer starken und effektiven Datenstrategie beginnt mit der Sicherstellung der Übereinstimmung mit der Strategie des Unternehmens. Die Datenstrategie muss eng an den Zielen des Unternehmens ausgerichtet sein, unabhängig davon, ob es darum geht, Wachstum voranzutreiben, die Rentabilität zu steigern, Risiken zu managen oder Geschäftsmodelle zu transformieren.
Darüber hinaus muss die Datenstrategie agil und flexibel sein und regelmäßige Überprüfungen und Aktualisierungen ermöglichen, um mit umfassenderen Veränderungen im Geschäft und auf dem Markt Schritt zu halten. Die Datenstrategie sollte in der Lage sein, Innovationen voranzutreiben, indem sie einen schnelleren, besseren und skalierbareren Ansatz schafft.
Eine robuste Datenstrategie muss bidirektional aufgebaut werden, um die Überwachung der aktuellen Leistung mithilfe von Business Intelligence zu ermöglichen und nützliche Erkenntnisse für die Zukunft zu liefern. Dieser Ansatz ist nur möglich, wenn sich Unternehmen für eine vielschichtige Datenstrategie entscheiden, die Menschen, Technologie, Governance, Sicherheit und Compliance umfasst. Es ist wichtig zu beachten, dass sich Organisationen auch für die Einführung eines geeigneten Geschäftsmodells entscheiden müssen.
Verfolgen Sie einen ganzheitlichen Ansatz für Daten.
Ein ganzheitlicher Ansatz beinhaltet die Entwicklung einer definierten Vision, die Etablierung einer klaren Struktur rund um das Team und die Berücksichtigung der aktuellen Fähigkeiten des Teams. Dies erfolgt zusätzlich zur Untersuchung, was das Unternehmen vernünftigerweise in der Zukunft erwarten kann, und zur Identifizierung der Mechanismen, um Veränderungen im Unternehmen herbeizuführen. Das ganze Unternehmen.
Bei der technologischen Komponente geht es darum, eine andere Vision zu haben, die Landschaft bestehender Lösungen zu bewerten, die neuesten technologischen Trends zu berücksichtigen und einen Weg zu finden, der gut mit den Gesamtzielen und der technologischen Vision der Organisation übereinstimmt.
Governance, Sicherheit und Compliance sind weitere Schlüsselaspekte einer guten Datenstrategie. Datenintegrität, -hygiene und -eigentum sowie relevante Datenanalyse zur Bestimmung der Datenrendite zur Anlagestrategie sind wesentliche Schritte, die es zu beachten gilt. Wir können die Bedeutung der Sicherheit nicht genug betonen.
Die Einhaltung verschiedener Vorschriften auf der ganzen Welt, wie beispielsweise der DSGVO in Europa und neuen Datenschutzgesetzen in Kalifornien und Brasilien, wird immer wichtiger.
Im Wesentlichen muss die Datenstrategie einen Wertrahmen definieren und über einen zuverlässigen Mechanismus zur Verfolgung von Renditen verfügen, um die getätigten Investitionen zu rechtfertigen. Rund 50 % der Befragten unserer Umfrage stimmten zu, dass es wichtig sei, die zu verfolgende Strategie klar zu definieren, um eine effektive und reibungslose Umsetzung in der Praxis zu gewährleisten.
Die Ermittlung der besten Strategie ist im Grunde nutzlos, wenn die Umsetzung scheitert
Viele Hindernisse können die perfekte Umsetzung einer Datenstrategie verhindern. Im Technologiebereich können erhebliche Herausforderungen in unterschiedlicher Form auftreten, zum Beispiel: fehlendes Wissen zur Auswahl der richtigen Analysetools, fehlende Verfügbarkeit von Personen mit den richtigen Fähigkeiten, Weiterqualifizierung, Schulung und Umschulung der Arbeitskräfte mit den benötigten Fähigkeiten die Welt. morgen und so weiter. Die meisten der von den Befragten der Infosys-Umfrage angesprochenen Probleme wurden während der Umsetzungsphase einer Datenstrategie angesprochen.
Obwohl diese Herausforderungen zunächst einschüchternd wirken mögen, können sie mit sorgfältiger Planung und Vorbereitung gelöst werden. Bereit und gerüstet für mehrere Regionen, mehrere Standorte, mehrere Lieferanten, Talentakquise und hochwertige Schulungen sind nur einige der vielen Möglichkeiten, wie Unternehmen mit der Umsetzung ihrer Strategie beginnen können. digital läuft reibungslos.
Gaurav Bhandari, AVP und Leiter der Daten- und Analyseberatung bei Infosys.