Wie wird der Nebel berechnet? | Der Vergleich

Wie wird der Nebel berechnet? | Der Vergleich
IT-Nebel bezieht sich auf eine dezentrale IT-Struktur, bei der Ressourcen, einschließlich Daten und Anwendungen, an logischen Orten zwischen der Datenquelle und der Cloud platziert werden; Es ist auch als „Nebel“ und „Nebelnetz“ bekannt. Das Ziel besteht darin, grundlegende Analysedienste an den Rand des Netzwerks zu bringen und die Leistung zu verbessern, indem IT-Ressourcen näher dort platziert werden, wo sie benötigt werden. Dadurch wird die Entfernung verringert, über die Daten über das Netzwerk transportiert werden, wodurch die Gesamteffizienz und -leistung des Netzwerks verbessert wird. Computer Fog kann auch aus Sicherheitsgründen eingesetzt werden, da es die Möglichkeit bietet, den Bandbreitenverkehr zu segmentieren und für zusätzliche Sicherheit zusätzliche Firewalls in ein Netzwerk einzuführen. Computer Fog hat seinen Ursprung als Erweiterung des Cloud Computing, bei dem es sich um das Paradigma handelt, bei dem Daten, Speicher und Anwendungen auf einem Remote-Server gespeichert und nicht lokal gehostet werden. Beim Cloud-Computing-Modell kann der Kunde die Dienste eines Anbieters kaufen, der nicht nur den Service, sondern auch Wartung und Updates bereitstellt, mit dem Vorteil, überall erreichbar zu sein und die Zusammenarbeit im Team zu erleichtern.

Geschichte der Berechnung des Nebels.

Der Begriff Fog Computing wird mit Cisco in Verbindung gebracht, das sich den Namen „Cisco Fog Computing“ als Marke schützen ließ, der mit Cloud Computing in Zusammenhang stand, weil Wolken am Himmel sind und Nebel sich auf Wolken bezieht. Nah am boden. Im Jahr 2015 wurde ein OpenFog-Konsortium mit den Gründungsmitgliedern ARM, Cisco, Dell, Intel, Microsoft und Princeton University sowie weiteren beitragenden Mitgliedern wie GE, Hitachi und Foxconn gegründet. IBM führte den Begriff ein, der eng mit „IT-Edge“ verbunden ist und größtenteils synonym damit (wenn auch in manchen Situationen nicht genau) ist.

Vor- und Nachteile

Die Berechnung des Nebels hat eine Reihe von Vorteilen. Durch die Möglichkeit, Daten näher am Entstehungsort zu verarbeiten, versucht Computer Fog, ein Netzwerk mit geringerer Latenz und weniger herunterzuladenden Daten zu schaffen und so die Effizienz der Verarbeitung zu erhöhen. Darüber hinaus besteht der Vorteil, dass die Daten auch dann noch mit der Fog-Berechnung verarbeitet werden können, wenn keine Bandbreite zur Verfügung steht. Der IT-Nebel fungiert als Vermittler zwischen diesen IoT-Geräten und der Cloud-Computing-Infrastruktur, mit der sie verbunden sind, da er in der Lage ist, Daten näher an ihrem Ursprungsort zu analysieren und zu verarbeiten und zu filtern, was in die Cloud hochgeladen wird. Ein Nachteil des Cloud Computing besteht darin, dass das gesamte Netzwerk-Computing stark vom Datentransport abhängt. Obwohl sich der Breitband-Internetzugang im letzten Jahrzehnt allgemein verbessert hat, stellen Zugänglichkeit, Überlastungsspitzen, langsamere Geschwindigkeiten in 3G- und 4G-Mobilfunknetzen sowie begrenzte Möglichkeiten der Internetverfügbarkeit, sei es unterirdisch, netzunabhängig oder per Flugzeug, immer noch Herausforderungen dar. Dieser Mangel an ständigem Zugriff führt dazu, dass Daten mit einer Geschwindigkeit erstellt werden, die die Geschwindigkeit übersteigt, mit der das Netzwerk sie zur Analyse übertragen kann. Es wirft auch Bedenken hinsichtlich der Sicherheit dieser erstellten Daten auf, die mit der zunehmenden Verbreitung von IoT-Geräten immer häufiger auftreten. Physikalisch gesehen befindet sich diese zusätzliche Rechenleistung, die in einem Fog-Computing-Aufbau dem Datenerstellungsort am nächsten liegt, auf der Ebene eines Fog-Knotens, der als wesentlicher Bestandteil eines cloudbasierten Netzwerks gilt. nebliges Ding. Der Fog-Knoten, der sich in einem Smart-Router oder Gateway-Gerät befindet, ermöglicht die Verarbeitung der Daten in diesem Smart-Gerät, sodass nur die notwendigen Daten in die Cloud übertragen werden und die genutzte Bandbreite reduziert wird.

Stromzähler

Nebelanwendungen in der realen Welt.

Ein Beispiel für einen Anwendungsfall zur Nebelberechnung ist ein Smart Grid. Die heutigen Stromnetze sind sehr dynamisch und reagieren auf einen erhöhten Stromverbrauch und reduzieren die Produktion, wenn dies nicht notwendig ist, um wirtschaftlich zu sein. Um effizient zu funktionieren, ist ein Smart Grid in hohem Maße auf Echtzeitdaten zur Stromproduktion und zum Stromverbrauch angewiesen. Hierfür eignet sich die Nebelberechnung hervorragend, da die Daten in manchen Fällen an einem entfernten Ort entstehen und es besser ist, sie dort zu verarbeiten. In anderen Situationen stammen die Daten nicht von einem isolierten Sensor, sondern von einer Gruppe von Sensoren, beispielsweise Stromzählern in einer Nachbarschaft, und es ist besser, die Daten lokal zu verarbeiten und zu aggregieren, anstatt die Datenrate durch die Übertragung der gesamten Rohdaten zu überlasten. Ein weiterer Anwendungsfall für Fog Computing betrifft IoT-Anwendungen wie das intelligentere Transportnetzwerk der nächsten Generation, in den USA als V2V bekannt, und das Car-to-Car-Konsortium in Europa. . Beim sogenannten „Internet der Fahrzeuge“ handelt es sich bei jedem Fahrzeug und Verkehrsüberwachungsgerät um ein IoT-Gerät, das einen Datenstrom generiert und sich mit anderen Fahrzeugen sowie Ampeln und den Straßen selbst verbindet, mit dem Versprechen eines sichereren Transports und besserer Kollisionen. Vermeidung durch gleichmäßigeren Verkehr. Jedes Fahrzeug hat das Potenzial, eine bestimmte Menge an Daten über Geschwindigkeit und Richtung zu generieren und diese an andere Fahrzeuge zu übermitteln, wann und wie stark es bremst. Da die Daten von fahrenden Fahrzeugen stammen, müssen sie in den USA drahtlos auf der 5.9-GHz-Frequenz übertragen werden; Wenn es nicht richtig gemacht wird, könnte die Datenmenge leicht Ihre gesamte mobile Bandbreite überfordern. Ein Schlüsselelement bei der gemeinsamen Nutzung begrenzter mobiler Bandbreite ist die Datenverarbeitung auf Fahrzeugebene durch einen Nebelberechnungsansatz über eine Verarbeitungseinheit im Fahrzeug. Fog Computing wurde auch auf die Fertigung im IIoT (Industrial Internet of Things) angewendet. Dadurch können Fertigungsgeräte, die mit Sensoren und Kameras verbunden sind, Daten lokal sammeln und verarbeiten, anstatt alle Daten in die Cloud zu senden. Die lokale Verarbeitung dieser Daten in einem realen drahtlosen Modell führte zu einer Reduzierung der übertragenen Datenpakete um 98 % bei gleichzeitiger Beibehaltung einer Datengenauigkeit von 97 % in einem Computermodell mit verteiltem Datennebel. Darüber hinaus ist Power Save ideal für einen effizienten Stromverbrauch, eine entscheidende Funktion bei der Einrichtung batteriebetriebener Geräte. Obwohl es sich bei IT Fog um eine neuere Entwicklung im Cloud-Computing-Paradigma handelt, verfügt es über eine erhebliche Dynamik und ist gut für Wachstum positioniert.