Für große Unternehmen oder Unternehmen mit Bedarf an Big-Data-Analysen sind einfache Cloud-Computing-Dienste möglicherweise nicht hilfreich. Open-Source-Optionen sind möglicherweise zu unzuverlässig oder nicht schnell genug, Alternativen vor Ort erfordern zu viel Wartung oder es gibt zu viele komplexe Variablen, um die sich interne IT-Mitarbeiter kümmern müssen. Amazon Aurora ist eine relationale Datenbank der nächsten Generation, die für die Cloud entwickelt wurde und über IT-Kenntnisse verfügt, um die leistungsstärksten Datenanalyseprojekte zu verfolgen. Während eine normale Cloud-Datenbank mithilfe von Open-Source-Optionen (einschließlich RDS oder Relational Database Service von Amazon) ausgeführt werden kann, stellt Aurora einen großen Fortschritt dar, da es sich im Wesentlichen um eine relationale Datenbank der Enterprise-Klasse handelt, die in der Cloud ausgeführt wird, aber dennoch das Gleiche bietet intuitive Amazon RDS-Benutzeroberfläche (und läuft tatsächlich auf RDS). Eine relationale Datenbank für geschäftliche Zwecke unterscheidet sich von einer normalen relationalen Datenbank. Panels sind viel komplexer, aber vor allem besteht Bedarf an der außergewöhnlichen Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit, die Aurora bietet. Ein Pharmaunternehmen entwickelt möglicherweise ein neues verschreibungspflichtiges Medikament, das schnell entwickelt werden muss. Eine Regierungsbehörde kann Big-Data-Analysen zu einer neuen stadtweiten Infrastrukturänderung durchführen, beispielsweise zum Austausch von Brücken. Ein Autohersteller muss möglicherweise die Materialien testen, die in einem neuen Elektrofahrzeug verwendet werden, das staatliche Standards erfüllen und leicht genug für eine bessere MPG-Bewertung sein muss. Klar ist: Die Anforderungen sind deutlich höher als bei normalen Cloud-Diensten. In einigen Fällen benötigt ein Unternehmen möglicherweise bis zu 64 TB Datenspeicher pro DB-Instanz oder eine kontinuierliche Sicherung aller Daten, was bedeutet, dass wenig Spielraum für Fehler besteht. Zuverlässigkeitsanforderungen können sich auf eine Verfügbarkeit von 99.99 % beziehen. Wenn das Big-Data-Projekt mit der Entdeckung neuer Medikamente, der Sicherheit menschlicher Fahrer in einem neuen Auto oder den Brücken in einer Stadt verbunden ist, sind Kompromisse keine Option. Interessanterweise ist der Amazon Aurora-Dienst zwar in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit auf Unternehmensniveau, in Bezug auf die Kosten jedoch nicht auf Unternehmensniveau. Unternehmen zahlen für diesen Service einen Bruchteil der Kosten im Vergleich zu dem, was sie für eine lokale Lösung oder ein Konkurrenzprodukt zahlen würden, das eine minimale Anzahl von Instanzen erfordert. In Bezug auf die Geschwindigkeit schätzt Amazon, dass Aurora bis zu fünfmal schneller ist als eine normale MySQL- oder PostgreSQL-DB-Instanz, aber das ist ein Zehntel der Kosten.