Die Lieferungen von KI-Servern widersetzen sich dem Trend in der Technologiebranche mit zweistelligen Wachstumsprognosen bis 2026. Das Forschungsanalyseunternehmen TrendForce prognostiziert, dass bis Ende 2026 rund 200,000 KI-Server weltweit ausgeliefert werden.CSPs (Cloud-Service-Provider), mehr von rund 125,000 bis 2022.
Während die meisten dieser Käufe auf Microsoft, Google, AWS und Meta entfallen, hat sich ByteDance, das Unternehmen hinter dem globalen Phänomen Tiktok, mit einem Marktanteil von 6,2 % als Marktführer beim Kauf von KI-Servern etabliert die Anderen. drei chinesische Giganten zusammen (Alibaba, Baidu, Tencent).
Das Einbinden neuer Funktionen wie des unglaublich beliebten „Bold Glamour“-Filters erfordert einen erheblichen Verarbeitungsaufwand, der teilweise auf dem Smartphone selbst und teilweise auf den eigenen Servern von Tiktok erfolgt.
KI-Server stellen nur einen kleinen Bruchteil des gesamten Servermarktes dar (etwa 1 %), aber sie kosten in der Regel jeweils Hunderttausende von Dollar und generieren auch hohe Gewinnspannen. Sie stellen seltene gute Nachrichten in einem mittelmäßigen Markt dar. Es wird erwartet, dass die weltweiten Serverlieferungen um etwa 1 % auf knapp über 14 Millionen Einheiten steigen werden.
Insbesondere der GPU-Anbieter Nvidia profitiert vom aktuellen KI-Boom (angetrieben durch ChatGPT und andere ähnliche KI-Technologien) mit einem geschätzten Marktanteil von 80 %, da seine Technologie das Herzstück der IT-Schulung bildet.
Beschleunigung der Einführung von KI
Die vom US-Handelsministerium gegen chinesische Unternehmen eingeführten Exportkontrollbeschränkungen werden den Appetit chinesischer Hyperscaler, KI-Server in schnellem Tempo zu kaufen, wahrscheinlich nicht dämpfen. Der A800, der im November 2022 von Nvidia veröffentlicht wurde, um den klaren Test der US-Regierung zur Lockerung der Exportkontrollen zu bestehen, hat im Vergleich zum A400 A600 eine geringere verfügbare Verbindungsbandbreite (800 GB/s gegenüber 100 GB/s, GB/s). könnte Chinas Bemühungen behindern. im KI-Training, tut es aber nicht. Stoppen Sie es nicht vollständig.
Anekdotische Beweise deuten darauf hin, dass leistungsstarke AMD EPYC-Prozessoren auf den chinesischen Markt geworfen werden, was möglicherweise ein Zeichen dafür ist, dass Cloud-Service-Provider stark in neue Server investieren, die eine große Anzahl von GPGPUs gleichzeitig unterstützen können.
TrendForce schließt seinen Bericht mit den Worten ab: „Unternehmen und Organisationen kürzen ihre IT-Ausgaben, da die Weltwirtschaft von hoher Inflation und langsamem Wachstum geplagt wird. Da jedoch Anwendungen wie Chatbots und Suchmaschinen zunehmend nach KI-gesteuerter Technologietransformation gefragt sind, ist die Cloud gefragt.“ Unternehmen werden bei der Zuweisung von Investitionsausgaben verwandte Aktivitäten oder Projekte priorisieren.