AWS AppFlow unterstützt Microsoft Azure Power Automate

AWS AppFlow unterstützt Microsoft Azure Power Automate

Amazon Web Services (AWS) möchte mit der Einführung eines neuen umfassenden Integrationsdienstes die Datenübertragung zwischen seinen Servern und SaaS-Anwendungen vereinfachen. Amazon AppFlow soll die Übertragung von Daten zwischen Webservern und SaaS-Anwendungen wie Google Analytics, Salesforce, Slack und Zendesk erleichtern. Das Verschieben von Daten von einer Anwendung zu einem Webserver und zurück nach der Durchführung von Analysen ist oft eine mühsame Aufgabe für Entwickler, die diese Bewegung lieber über Streams verwalten möchten, obwohl AWS darauf geachtet hat, sie nicht als Möglichkeit zu positionieren Arbeitsabläufe automatisieren. Die Plattform möchte mit Power Azure von Microsoft Azure konkurrieren, das es Entwicklern auch ermöglicht, Daten zu verwalten, indem es Flüsse um Ereignisse herum oder zu vordefinierten Zeiten oder speziell dann, wenn Anfragen eingehen, auslöst. Im Gegensatz zu Automate konzentriert sich Amazon AppFlow auf die Verschiebung von Anwendungsdaten in andere AWS-Dienste zur Integration in Analysen.

Start von AppFlow

Laut AWS verbringen Entwickler oft viele Stunden damit, benutzerdefinierte Integratoren zu schreiben, um Daten zwischen SaaS-Anwendungen und AWS-Diensten zur Analyse weiterzugeben. Dies kann kostspielig sein und Monate in Anspruch nehmen, und wenn sich die Datenanforderungen ändern, sind kostspielige und komplizierte Änderungen erforderlich. „Unternehmen, die nicht über den Luxus technischer Ressourcen verfügen, können Anwendungsdaten manuell importieren und exportieren, was zeitaufwändig ist, Daten verlieren kann und das Potenzial für menschliches Versagen birgt“, sagte Martin Beeby, AWS Advocate, gegenüber TechCrunch . . Jeder Stream, der durch einen Aufruf an die Quellanwendung zum Übertragen von Daten an ein Ziel klassifiziert wird, würde 0.001 € pro Ausführung kosten, wobei die damit verbundenen Datenverarbeitungskosten bei 0.02 € pro GB beginnen. Derzeit gibt es nur 14 mögliche Quellen und vier Ziele, darunter Amazon Redshift und S3 sowie Salesforce und Snowflake. Es ist davon auszugehen, dass diese Integrationen im Laufe der Zeit zunehmen werden, ebenso wie die Liste der unterstützten Dienste. „Unsere Kunden sagen uns, dass es ihnen gefällt, ihre Daten auf AWS speichern, verarbeiten und analysieren zu können. Sie nutzen auch eine Vielzahl von SaaS-Anwendungen von Drittanbietern und teilen uns mit, dass es schwierig sein kann, den Datenfluss zwischen AWS und diesen Anwendungen zu verwalten“, fügte Kurt Kufeld, Vizepräsident von AWS, hinzu. „Amazon AppFlow bietet Kunden eine intuitive und einfache Möglichkeit, AWS- und SaaS-Anwendungsdaten zu kombinieren, ohne sie über das öffentliche Internet zu übertragen. Mit Amazon AppFlow sammeln und verwalten unsere Kunden Petabytes oder sogar Exabytes an verteilten Daten über ihre Anwendungen hinweg, ohne benutzerdefinierte Konnektoren entwickeln oder die zugrunde liegende API und Netzwerkkonnektivität verwalten zu müssen. Über: TechCrunch