AMD erwägt möglicherweise, in Zukunft mit FSR eine andere Richtung einzuschlagen, und wenn ein auf Twitter hervorgehobener Hinweis hilfreich ist, besteht die Absicht des Red Teams darin, die Framerate-Boost-Technologie nach KI-gesteuerten Gesichtspunkten zu entwickeln, ähnlich wie bei Nvidia DLSS.
Diese Theorie basiert auf einem Vorschlag, der vom bekannten Hardware-Leaker Greymon55 getwittert wurde, der einen neuen Commit im LLVM-Repository entdeckte, der sich auf die Einführung von WMMA-Anweisungen (Wave Matrix Multi-Accumulate) in GFX11 bezieht.
Die KI wird schneller! Es sollte mit FSR3.0 und anderen Funktionen funktionieren. https://t.co/Wh31UxdoaI29. Juni 2022
Los geht´s
Okay, das hört sich nach viel Kauderwelsch an, also wie wäre es mit einer Übersetzung? Im Wesentlichen bezieht sich GFX11 auf AMDs RDNA 3-GPUs (und Radeon Pro-Karten) der nächsten Generation, und WMMA-Anweisungen sind eine Möglichkeit, maschinelles Lernen (KI) wirklich voranzutreiben. Dies könnte also darauf hindeuten, dass FSR, möglicherweise bei 3.0, solche KI-Slices verwendet, um qualitativ hochwertigere Skalierungsergebnisse zu erzielen.
Eine im Hintergrund kursierende Theorie besagt, dass RDNA 3-Grafikkarten möglicherweise eine Art integrierte Hardwarefunktionalität bieten, die Nvidias Tensor Cores nachempfunden ist: dedizierte KI-Prozessoren in RTX-Grafikkarten, die als Muskel zum Vorantreiben von DLSS dienen.
Analyse: Wird AMD den nächsten Schritt in Richtung KI gehen?
Natürlich müssen wir sehr vorsichtig sein, bevor wir aus einer einzigen Verpflichtung große Schlussfolgerungen ziehen. Und das bedeutet sicherlich nicht, dass RDNA 3-Grafikkarten der nächsten Generation unbedingt mit spezieller Hardware ausgeliefert werden, die darauf ausgelegt ist, KI-Workloads zu beschleunigen (wie die Tensorkerne von Nvidia).
Hier gibt es einige wichtige Dinge zu beachten. Vergessen wir nicht, dass AMD gerade FSR 2.0 veröffentlicht hat und es mit dieser Technologie viele Änderungen gegeben hat, einschließlich des Übergangs zur Zeitskalierung, die enorme Verbesserungen gegenüber der aktualisierten räumlichen Skalierung (wie sie in FSR 1.0 verwendet wird) bietet. Wir haben gesehen, dass dies bei unterstützten Spielen einen großen Unterschied macht, und Vergleiche deuten auf ziemlich beeindruckende Bildqualitätsergebnisse für FSR 2.0 im Vergleich zu DLSS 2.0 hin, wobei Team Red deutlich aufholen konnte.
Darüber hinaus hat AMD argumentiert, dass FSR 2.0 ein effektiver Konkurrent zu DLSS ist, ohne dass eine KI-gesteuerte Beschleunigung erforderlich ist (oder sogar dedizierte Hardware auf der GPU, um diese Vorgänge zu verbessern, was Zeit braucht). GPU-Leistung). Tatsächlich hat AMD in letzter Zeit den Einfluss und die Bedeutung von KI bei der Skalierung von Technologien weitgehend heruntergespielt ...
Für AMD scheint es also eine gute Idee zu sein, seine RX 7000-Grafikkarten mit einem Äquivalent für Tensor-Kerne auszustatten, zumal wir bisher noch nichts von Gerüchten gehört haben und die GPUs der nächsten Generation auch nicht. weit vom Start entfernt (vielleicht kommen sie im Oktober).
Zugegeben, RDNA 3-Boards können diese WMMA-Anweisungen vielleicht in gewisser Weise nutzen, um FSR 2.0 weiter zu optimieren, aber jede FSR 3.0-Implementierung, die maschinelles Lernen und damit verbundene dedizierte Hardware nutzt, ist sicherlich eine gute Lösung. Dies scheint darauf hinzudeuten, dass KI tatsächlich der Weg ist, den sich AMD für die Zukunft vorstellt (trotz dieser jüngsten Kommentare und der geäußerten Zweifel daran, welchen genauen Unterschied sie für DLSS wirklich macht).
In diesem Fall besteht möglicherweise der Plan darin, FSR 2.0 nach der Einführung der Next-Gen-Implementierung (FSR 3.0) weiter zu verwenden, da Spiele mit dem Debüt von FSR 2.0 immer noch FSR 1.0 unterstützen (da letzteres möglicherweise nicht so gut ist). , bietet aber eine breitere Abdeckung für weniger leistungsfähige GPUs).
Wer weiß, am Ende ist es ziemlich klar, dass AMD FSR als offenen Standard entwickelt und vorangetrieben hat, der nicht nur in seinen eigenen Radeon-Grafikkarten (sogar in etwas älteren Modellen), sondern auch in Nvidia- und Intel-GPUs verwendbar ist. Wie auch immer, AMD wird diesem Kernelement seiner Framerate-Steigerungsphilosophie in Zukunft wahrscheinlich nicht den Rücken kehren wollen.
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