Es wird viel über die konkreten Vorteile gesprochen, die datengesteuerte Erkenntnisse mit sich bringen können, und nirgendwo ist dies so offensichtlich wie im Gesundheitswesen. Letzten Monat gaben Wissenschaftler bekannt, dass sie dank einer Datenanalyse mit künstlicher Intelligenz (KI) ein neues Antibiotikum entwickelt haben. Mithilfe eines Algorithmus konnten innerhalb weniger Tage mehr als hundert Millionen chemische Verbindungen analysiert werden. Das neu entdeckte Antibiotikum kann mehr als 30 Bakterienarten zerstören und wurde in der medizinischen Fachwelt als großer Durchbruch im Kampf gegen Antibiotikaresistenzen gewürdigt.Über den Autor James Petter, International Vice President, Pure Storage. Obwohl es nicht unmöglich ist, dass diese Entdeckung ohne KI zustande kam, hat sie den Prozess auf jeden Fall beschleunigt. Dies ist ein fantastisches Beispiel dafür, wie Technologie Innovationen im Gesundheitswesen unterstützen und beschleunigen kann. Noch besser: Dies ist nur die Spitze des Eisbergs, wenn es darum geht, wie künstliche Intelligenz und Datenanalyse das Gesundheitswesen auf der ganzen Welt revolutionieren können. Wir haben bereits gesehen, dass diese Technologien dabei helfen, personalisierte Medikamente zu entwickeln, Wartezeiten und klinische Unterschiede zu reduzieren. Diese Innovationsnester sind ein gutes Beispiel dafür, dass KI im Gesundheitswesen eine echte Kraft zum Guten sein kann.
Überwachen Sie die Virusepidemie
Da das Coronavirus zu einem großen globalen Problem wird, wenden KI-Forscher Techniken des maschinellen Lernens auf soziale Medien, das Internet und andere Daten an, um subtile Anzeichen dafür zu erkennen, dass sich die Krankheit anderswo ausbreiten könnte. Dies ist nicht das erste Mal, dass wir eine Technologie zur Bekämpfung der Ausbreitung eines Virus sehen: Big-Data-Analysen wurden während der Ebola-Virus-Epidemie 2014 stark genutzt.Nutzen Sie KI zur Krebsbekämpfung
Die Pathologie ist der Grundstein der meisten Krebsdiagnosen. Die meisten pathologischen Diagnosen basieren jedoch auf manuellen und subjektiven Verfahren, die vor über einem Jahrhundert entwickelt wurden. Paige ist eine Organisation, die die klinische Diagnose und Behandlung in diesem Bereich durch den Einsatz von KI revolutioniert hat. Komplexe Daten können viel präziser und gründlicher untersucht und analysiert werden, was uns der Suche nach Heilmitteln für Krebs näher bringt.Persönlich anpassbar
Es ist kein Geheimnis, dass Gesundheitseinrichtungen ständig unterfinanziert, unterbesetzt und überwacht sind. In den letzten Jahren haben sich Gesundheitseinrichtungen auf der ganzen Welt jedoch der Technologie zugewandt, um deren Auswirkungen auf die Patientenergebnisse zu verringern. Beispielsweise verwenden viele NHS-Trusts historische Daten, um vorherzusagen, wann sie Personal aufstocken müssen, um den Patientenzustrom für die kommende Grippesaison zu kontrollieren, oder um anderes Hilfspersonal zu mobilisieren, um ein nahtloses Patientenerlebnis in der Notaufnahme zu gewährleisten.Reduziert klinische Variationen
Klinische Variationen sind eines der größten Probleme der Gesundheitsbranche und führen zu Ressourcenverschwendung und schlechten Behandlungsergebnissen für die Patienten. Jede Hoffnung, klinische Variationen zu beseitigen oder sogar zu reduzieren, erfordert die Analyse riesiger Datenmengen. Allerdings gibt es inzwischen Technologien, die dies ermöglichen und eine höhere Effizienz und bessere Ergebnisse für Patienten auf der ganzen Welt versprechen. Diese Innovationsbeispiele wären ohne die Daten und die Grundlage, diese Daten in nutzbare Informationen umzuwandeln, nicht möglich. Obwohl die Vorteile KI-gestützter Daten unbestreitbar sind, sind sie nicht ohne Herausforderungen. Riesige Datenmengen müssen schnell verarbeitet und analysiert werden, um sekundenschnelle Entscheidungen zu treffen, zu denen die Technologie in der Lage ist. Um dies zu erreichen, benötigen diese Projekte eine sehr starke IT-Infrastruktur und erhebliche Rechenleistung, um effizient zu funktionieren.sich weiterentwickelnde Technologie
Herkömmliche Rechenzentren für Gesundheitsorganisationen waren im Hinblick auf die Fähigkeit von Gesundheitsfachkräften, Patientenversorgung zu leisten, relativ erfolgreich. Sie wurden jedoch nie mit der Absicht entwickelt, die anspruchsvollen Datenanwendungen von heute auszuführen, insbesondere für zukünftige Projekte. Es ist ein Ansatz mit besonderem Fokus auf Cloud-Speicher erforderlich, der darauf ausgelegt ist, einen massiv parallelen Zugriff auf Daten mit sehr hoher Bandbreite zu ermöglichen, wie es bei Cloud-Diensten typisch ist. Da diese Technologie immer wichtiger wird, wird es von entscheidender Bedeutung sein, dass Datenanalyse- und Managementfähigkeiten in allen Aspekten der medizinischen Ausbildung zum Standard werden. Da Gesundheitsorganisationen zunehmend datengesteuert werden, ist es wichtig, dass das Personal, seien es Kliniker oder Administratoren, für die Verwaltung relevanter KI-Technologien gerüstet ist. Aufklärung, Unterstützung und Zusammenarbeit werden unerlässlich sein, um die Vorteile dieser Technologie wirklich zu erleben. Daten haben wirklich die Kraft, nicht nur einige der größten Probleme anzugehen, mit denen Gesundheitseinrichtungen konfrontiert sind, sondern auch echte Veränderungen herbeizuführen, die zu größerer Effizienz, medizinischen Durchbrüchen und letztendlich besseren Patientenergebnissen führen. Patient. Diese bahnbrechenden Innovationen sollten nicht durch alte Systeme aufgehalten werden. Eine automatisierte Sicht auf die Datenverwaltung spart Zeit und Ressourcen, sodass sich Gesundheitsorganisationen auf den wirklichen Unterschied konzentrieren können. Globale Gesundheitsorganisationen verdienen ein modernes Datenerlebnis, das Komplexität und veraltete Systeme beseitigt und sie durch schnelle, flexible und agile Lösungen ersetzt.- Wir stellen die beste EMR- und EHR-Software vor.