Nick Henry, Generaldirektor, Public Cloud Managed bei Rackspace.
Es besteht kein Zweifel daran, dass neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen einen entscheidenden Beitrag zur künftigen Produktivität und Dienstleistung in verschiedenen Sektoren leisten werden, vom Einzelhandel über das verarbeitende Gewerbe bis hin zu Dienstleistungen des öffentlichen Sektors. Immer mehr Unternehmen suchen nach Möglichkeiten, die neuesten Innovationen umzusetzen, was zu einem massiven Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz für Unternehmen führt, der voraussichtlich 9,880.4 Millionen US-Dollar erreichen wird. Hier 2023.
Um den Wert von Initiativen zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu steigern, beginnen immer mehr Unternehmen, Unterstützung bei öffentlichen Cloud-Plattformen zu suchen. Wenn wir jedoch darauf achten, dass die Public Cloud die Implementierung neuer Technologien unterstützt, stellen sich mehrere Fragen. Warum eignet sich die öffentliche Cloud besser für KI- und maschinelle Lerninitiativen als die private Cloud? Und wie kann die Organisation den Betrieb sicher migrieren, ohne zu große Störungen zu verursachen?
Wo Flexibilität auf Kontrolle trifft
Im Vergleich zu On-Premises- und Private-Cloud-Setups ist die Public Cloud für ihre Flexibilität bekannt. Diese Flexibilität geht mit einem nahezu grenzenlosen Grad an Anpassungsfähigkeit einher, bei dem sich Plattformen nach Bedarf weiterentwickeln können. Es handelt sich um eine wichtige Funktion, die innovative neue Technologien wie KI unterstützt, die sich im gleichen Tempo wie Unternehmen weiterentwickeln sollten.
Die Public Cloud bietet zudem ein höheres Maß an Sicherheit und kontrolliertem Zugriff. Da KI- und maschinelle Lernsysteme enorme Mengen an Daten sammeln, die vertraulich sein können, bietet die öffentliche Cloud ein höheres Maß an Sicherheit für diese Initiativen. Dies liegt vor allem daran, dass Cloud-Service-Anbieter dabei helfen können, rund um die Uhr die Datensätze zu verwalten und zu schützen, die zur Unterstützung von Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erforderlich sind. .
den Grundstein legen
Google Cloud bietet beispiellose Unterstützung für Unternehmen, die Initiativen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen implementieren möchten. Mit seinen fortschrittlichen Tools zur Unterstützung von Datenanalyse, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz ist es der Konkurrenz voraus.
Die Migration virtueller Maschinen in Echtzeit ist eine wichtige Funktion für Unternehmen, die möglicherweise mit der Implementierung von KI begonnen haben. Google Cloud verfügt über diese Funktion und stellt sicher, dass interne Systeme funktionieren, während Daten von einer vorhandenen Unternehmensinfrastruktur in die Cloud übertragen werden. Wenn außerdem bestimmte öffentliche Cloud-Plattformen vor der Implementierung von KI- und maschinellen Lernsystemen konfiguriert werden müssen, unterstützt Google Cloud jederzeit von Anfang an die Datenübertragung von einem privaten oder lokalen Cloud-System. Umsetzungsplan.
Da die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz exponentiell zunehmen, ist es für Unternehmen jetzt an der Zeit, die entsprechende Grundlage in Form einer öffentlichen Cloud zu schaffen. Mit der richtigen Einrichtung können öffentliche Clouds wie Google Cloud in Form von Business Intelligence und erweiterter Datenanalyse zu einer neuen Ebene der Entscheidungsfindung beitragen.
Es kann beispielsweise große Datensätze für große Datenmengen unterstützen und es KI-Systemen ermöglichen, auf historische Daten zum Vergleich, zur Modellidentifizierung und zur Entscheidungsfindung zuzugreifen. geeignet. Dies erhöht die Effizienz des Prozesses und ermöglicht ein besseres und schnelleres Kundenerlebnis.
Doch damit enden die Vorteile der Public Cloud für Unternehmen noch nicht. Die öffentliche Cloud ist die günstigste Option für Unternehmen, die Unterstützung für ihre KI- und maschinellen Lerntechnologien suchen, und die effektivste Option. Viele argumentieren, dass das Public-Cloud-Modell die größte Attraktion für Unternehmen darstellt, da es ihnen aufgrund seiner Einrichtung ermöglicht, nur die Menge an Cloud-Speicher zu erwerben, die für KI-Systeme erforderlich ist.
Durch die Erschließung zusätzlicher Kosten, sobald Investitionen in physische Rechenzentren und traditionelle Infrastruktur getätigt wurden, können Unternehmen ihre Investitionen auf neue Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz und Technologie konzentrieren. Maschinelles Lernen Noch wichtiger ist, dass diese Kosteneinsparungen sofort an den Kunden weitergegeben werden können.
Innovation in der Praxis.
Das schwedische Mobile-Gaming-Unternehmen LeoVegas hat kürzlich Google Cloud implementiert, um seine bedeutenden Investitionen in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz zu unterstützen. In einer komplexen und wettbewerbsintensiven Branche besteht die Strategie des Unternehmens darin, von der Beliebtheit von Smartphones zu profitieren und ein erstklassiges Kundenerlebnis zu bieten. In diesem Zusammenhang haben Sie ein komplexes System eingerichtet, um Kunden Echtzeit-Updates bereitzustellen, was eine robuste Infrastruktur erfordert, die sich mit Ihrem Wachstum weiterentwickeln kann.
Da die meisten seiner Aktivitäten jedoch aufgrund von Lizenzbeschränkungen in Europa angesiedelt sind, benötigte LeoVegas globale Skalierbarkeit, um sicherzustellen, dass seine Investitionen in KI und maschinelles Lernen auch von Kunden außerhalb der Region genutzt wurden. Damals waren nur wenige Cloud-Service-Anbieter auf den LeoVegas-Märkten tätig, und das Unternehmen erkannte, dass es einen Partner brauchte, der nicht nur seine globalen Ambitionen unterstützen, sondern auch die flexible Unterstützung bieten konnte, die für Fortschritte und Investitionen in neue Technologien erforderlich ist . Technologien im gleichen Tempo.
Für LeoVegas ist die Geschwindigkeit, mit der Google Cloud neue Funktionen bereitstellt, der Grad an Unterstützung, der erforderlich ist, da seine Investitionen in KI und KI-Technologien wachsen. Diese neuen Innovationen erfordern enorme Mengen an Ressourcen, insbesondere in einem Ausmaß, das in einer lokalen oder privaten Cloud-Umgebung nicht nachhaltig wäre. Das Angebot von Google Cloud hat es seiner Public-Cloud-Technologie ermöglicht, die eigenen Innovationen von LeoVegas zu verfolgen.
Partnerschaft für den Erfolg
Der schiere Umfang des Entwurfs, der Planung und der Bereitstellung einer öffentlichen Cloud, die KI- und maschinelle Lerninitiativen unterstützt, kann ein entmutigender Prozess sein, den es nicht gibt. Dabei handelt es sich keineswegs um eine Erhöhung oder Veränderung. Um die Vorteile der Public Cloud für neue Technologieambitionen wirklich zu maximieren, ist die Zusammenarbeit mit einem Technologiedienstleister unerlässlich.
Durch eine Partnerschaft werden sowohl der Wert als auch das Angebotsspektrum zur Unterstützung neuer Technologieimplementierungen erhöht. Wertschöpfung ist nicht nur für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, sondern auch für ihre Kunden, die stets auf der Suche nach dem besten Erlebnis sind.
Für Unternehmen wie LeoVegas führen neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen zu transparenteren Abläufen, größerer Effizienz und letztendlich einem besseren Kundenerlebnis. Der Schlüssel zur Verwirklichung des Versprechens dieser Technologien liegt in der Nutzung der Skalierbarkeit, Sicherheit und Agilität der Public Cloud sowie der Expertise eines Technologiepartners.
Nick Henry, Generaldirektor, Public Cloud Managed bei Rackspace.
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