Adobe Photoshop hat sich in letzter Zeit die Leistungsfähigkeit der KI in einem etwas beängstigenden Ausmaß zu eigen gemacht, aber jetzt verfügt es über etwas, das etwas weniger beängstigend ist als neuronale Filter, eine neue Funktion namens Super Res. Das praktische neue Tool ist jetzt in Camera Raw XNUMX Thirty-two und verfügbar Es erscheint bald in Lightroom und Lightroom Classic und hat einen einfachen Anspruch: die Auflösung Ihrer Fotos durch maschinelles Lernen zu verdoppeln und gleichzeitig deren Qualität zu verbessern. Dies ist für die meisten Fotografen von entscheidender Bedeutung, insbesondere für diejenigen unter uns, die sich an die Anfänge des Megapixel-Krieges erinnern. Damals (wir sind alt, okay?) konnte man sich einem Kamerastart nicht einmal nähern, ohne auf die Megapixelzahl einer Kamera geworfen zu werden.
(Bildnachweis: Adobe) 4 Megapixel. 8. zwölf. achtzehn. Wir erinnern uns an die Ankunft der Canon EOS 5D Mark IV mit ihrem XNUMX-Mpx-Sensor, das war das Ende des Auflösungskrieges. Von da an bot nahezu jede Kamera, die Sie kaufen konnten, eine ausreichende Auflösung, um nahezu alles mit den gewünschten Bildern zu machen. Das gilt in doppelter Hinsicht im Zeitalter von Instagram. Tatsächlich gilt das im Zeitalter von Instagram um das Fünfundzwanzigfache, denn in den meisten Fällen müssen Sie nur ein Bild im Format XNUMX x XNUMX hochladen, also nur ein Foto im Wert von XNUMX MP. Adobe glaubt nicht, dass die Auflösungsprobleme behoben sind, weshalb die neue Superauflösung für Adobe Camera Raw verfügbar ist. Es kündigt etwas Einfaches an: Es wird ein Bild aufgenommen (JPG und RAW werden akzeptiert) und die Anzahl der Pixel entlang der horizontalen und vertikalen Ränder verdoppelt. Ungläubige werden während unseres Chats nach ihren „Mehr ist schon“-Kommentaren suchen, aber Super Resolution nutzt maschinelles Lernen, was es theoretisch ermöglicht, qualitativ hochwertigere Ergebnisse zu generieren. Mehr, oder? Um das herauszufinden, haben wir mehrere Tests durchgeführt.
So verwenden Sie den Perfect Super Resolution-Modus von Adobe
Die Verwendung des Tools ist einfach. Verwenden Sie Adobe Bridge und öffnen Sie ein Bild in Adobe Camera Raw (ACR), klicken Sie dann mit der rechten Maustaste auf Ihr Bild und klicken Sie auf Gedeihen, oder verwenden Sie CMD-Shift-D, wenn Sie es eilig haben.
(Bildnachweis: Future) Das Superauflösungstool selbst ist einfach: ein einziges Kontrollkästchen mit der Markierung „Superauflösung“ und die Möglichkeit, auf die vorherige Ansicht des Bildes zu klicken und diese gedrückt zu halten, damit Sie sehen können, was das Bild bewirken wird. ACR.
(Bildnachweis: Future) Klicken Sie auf „Thrive“ (es ist schön zu sehen, dass Adobe endlich die Terminologie des traditionellen „Enemy of the State“ aus den späten XNUMXern übernimmt), und Ihr Computer wird einen Schritt zurückschalten. Die Superauflösung hängt stark von der GPU Ihres Systems ab. Je mehr Sie also dafür ausgeben, desto schneller werden Ihre Ergebnisse sein.
Wie lange dauert die Superauflösung und lohnt es sich?
Natürlich bieten Photoshop, Bridge und Lightroom (es gibt auch andere kostenlose Bildbearbeitungsprogramme) seit Jahren Bildskalierung. Welche Vorteile bietet Super Resolution also? Nachdem wir atemlose, aufregende Erfahrungen gelesen hatten, stellten wir aufgeregt einige Vergleiche zusammen und ... die Ergebnisse waren, gelinde gesagt, gemischt. Wenn Sie lediglich eine große Version eines anständigen, nicht zugeschnittenen Bildes erstellen möchten, können Sie viel Zeit und sogar Bildqualität sparen, indem Sie die standardmäßige Bildgrößenänderung von Photoshop verwenden. Wir haben bestimmte Bilder getestet, sie geöffnet, ihre Größe auf 2 % ihrer ursprünglichen linearen Abmessungen geändert und ihnen dann eine „erweiterte“ Größenänderung hinzugefügt. Obwohl es immer einen Unterschied zwischen den beiden gab, war der Unterschied selten zugunsten der Superauflösung.
Ergebnisse
1.) Rotkehlchentest
Ein gutes Beispiel für die Einschränkungen des Super Res-Modus von Photoshop ist dieses Bild einer Amsel. Auf der linken Seite sehen Sie das Originalbild (das Sie hier sehen können), dessen Größe mithilfe der grundlegenden Bildgrößenänderung von Photoshop auf das Doppelte seiner Originalabmessungen geändert wurde, wobei die Neuberechnung auf „Automatisch“ eingestellt war. Die Vollversion können Sie hier sehen. Und die richtige Version (die Sie hier in voller Größe sehen können) sieht nach der „Verbesserung“ aus. Können Sie den Unterschied erkennen? Das haben wir auch nicht getan, obwohl unsere Festplatte mit der Superauflösung, die eine riesige DNG-Datei bei jedem Gebrauch generiert, das durchaus schaffen könnte. Darüber hinaus zeigte das Zoomen auf 1 % einen Nachteil. Der Unterschied ist fast unerträglich, aber die einfache Größenänderung (links) zeigt mehr Schärfe und feinere Details als die deutlich CPU- und festplattenhungrigere Superauflösungsdatei rechts. Dies führt dazu, dass das Ergebnis „0:XNUMX“ für die altmodische Vorgehensweise lautet.
Grundbildskalierung (links) versus Superauflösung (rechts) (Bildnachweis: Future)
2.) Der Nashorn-Test
Also versuchen wir, die beiden Techniken in diesem Foto eines Nashorns zu vergleichen. Diesmal springen wir direkt zum direkten Vergleich, da Sie den Unterschied sonst nicht bemerken werden.
Sehen Sie sich hier die Vollversion an (Bildnachweis: Future) Dieses Mal zeigt unser Motiv eine leichte Verbesserung in Textur und Schärfe, wenn wir die Superauflösung (rechts) im Vergleich zum einfachen Größenänderungstool (links) verwenden. Die Vollversion können Sie hier sehen.
Basisbildskalierung (links) vs. Superauflösung (rechts) (Bildnachweis: Future) Allerdings ist unser Bild auch falsch gefärbt, sodass violette Aberrationen zurückbleiben, die jetzt korrigiert werden müssen. Selbst wenn sie nicht da wären, würden wir uns dennoch fragen, ob sich das neue KI-gestützte Tool von Adobe lohnt. Die Größenänderung eines Bildes mit dem kostengünstigen Resizer von Photoshop führte in diesen ersten beiden Beispielen zu ähnlichen oder besseren Ergebnissen und war im Vergleich mit dem Super-Resolution-Tool absurd schnell (etwa 2 Sekunden gegenüber über XNUMX Sekunden).
3.) Die Erlösung von Porto
Allerdings ist für Superauflösung nicht alles dunkel; Unsere Erfahrungen deuten darauf hin, dass es Zeiten geben wird, in denen die Funktion ihr Gewicht wert ist, wenn nicht sogar Gold, dann zumindest etwas einigermaßen Robustes. Hier ist zum Beispiel ein Foto von der Bankseite in Porto.
Sehen Sie sich hier die Vollversion an (Bildnachweis: Future) Und jetzt wird ein extrem heftiger Ausschnitt des exakt gleichen Bildes gezeigt. Nach dem Zuschneiden erhalten wir ein Bild mit einer Größe von nur XNUMX x XNUMX Pixeln, was für den Ausdruck ziemlich klein ist.
Sehen Sie sich hier die Vollversion an (Bildnachweis: Future) Wir haben die Größe des Bildes mit dem guten alten Größenänderungs- und Super-Res-Tool von Photoshop geändert, und die Ergebnisse sind wirklich erstaunlich. Für einen detaillierteren Einblick schauen Sie sich die Vollversion an.
Basis-Bildskalierung (links) vs. Super-Auflösung (rechts) (Bildnachweis: Future) Sie müssen immer noch vorsichtig sein, aber die Basis-Größenänderungsversion (links) ist erheblich glatter als die Super-Version mit Auflösung rechts. Es gibt mehr Details und Schärfe, und auch wenn das geübte Auge eine leicht hohe chromatische Aberration (lila und grüne Ränder) wahrnimmt, ist diese nicht der Rede wert.
4.) Der Tigertest
Unser letzter Superauflösungstest war dieses Foto eines Tigers, das von dieser Originalaufnahme abgeschnitten wurde.
Sehen Sie sich die Vollversion dieses Ausschnitts an (Bildnachweis: Future) Und nach der Skalierung mit Superauflösung und der guten alten Photoshop-Bildgrößenänderung finden Sie hier den direkten Vergleich der Ergebnisse. Oder schauen Sie sich die Vollversion hier genauer an.
Hochskalierung vom Basisbild (links) vs. Superauflösung (rechts) (Bildnachweis: Future) An diesem Punkt beginnen wir, unsere Augen, unseren Verstand, unseren Zweck in Frage zu stellen. Die grundlegende Größenänderung, die einige Sekunden dauerte, ist deutlich sauberer als die Super Resolution-Version auf der rechten Seite.
Das Urteil
All dies macht es uns schwer, anzurufen. Es gibt eigentlich keine Kaufauflösung als solche – wenn Sie ein Creative Cloud-Abonnement haben, das Photoshop enthält, verfügen Sie bereits über Super Resolution, daher stellt sich die Frage, ob sich die zusätzliche Zeit lohnt. In manchen Fällen ist es durchaus möglich, Bilder zu vergrößern und dabei die Schärfung beizubehalten oder sogar zu verstärken. In anderen Fällen, vor allem nicht: Ihre Bilder könnten am Ende etwas glatter sein, und wenn überhaupt, werden Sie hin- und hergerissen sein, ob Photoshop eine einfache Arbeit erledigt oder ob Sie mehr Zeit damit verbringen. Holen Sie sich Adobe Camera Raw, um Ihre Verbesserungsarbeit zu erledigen.
Die Alternative: Gigapixel
All dies bereits vor der Schätzung der beliebten Gigapixel-KI-Software von Topaz. Es ist lang und teuer mit neunundneunzig und neunundneunzig, aber angesichts unseres Jahrgangs von Port, an dem gearbeitet werden muss, erzeugte es ein Bild, das bemerkenswert stärker war als die Opfer von Photoshop. Dies ist im Vollbild eindeutig erkennbar.
Adobe Super Resolution (links) vs. Gigapixel AI (rechts) (Bildnachweis: Future) Also haben wir versucht, Gigapixel auf unserem Blackbird-Bild zu verwenden, nur um die Vernunft zu testen, sehen Sie, und alles ist wieder auseinandergefallen, als unser Bild von Gigapixel ein eingeführt hat zuvor fehlende Ladung von Lärm, markieren sie, feine Details unseres Vogels. Wenn es jemals ein Bildbearbeitungsthema gab, das die Anzeige des Achselzucken-Emojis rechtfertigte, dann scheint es die Größenänderung des Bildes zu sein. Werfen Sie jetzt einen genaueren Blick mit der Vollversion des Vergleichs.
Adobe Super Resolution (links) vs. Gigapixel AI (rechts) (Bildnachweis: Zukunft) Doch trotz dieser gemischten Ergebnisse stehen die Zeichen für die Bildbearbeitung tatsächlich fest: Künstliche Intelligenz und Bearbeitung auf Basis der Cloud werden der Weg der Zukunft sein . Hat Adobe es geknackt? Superauflösung ist eine interessante, aber äußerst inkonsistente Möglichkeit, Bilder zu verwackeln, insbesondere im Vergleich zu großartiger Software von Drittanbietern. Wenn Sie jedoch kein Geld für Gigapixel ausgeben möchten und mit der Art und Weise frustriert sind, wie Photoshop seine traditionellen Tools aktualisiert, versuchen wir es mit der Cloud.