Über den Autor
Andy Botrill ist BlackLines Vizepräsident EMEA.
Vertrauen: fester Glaube an die Vertrauenswürdigkeit, Stärke, Wahrheit oder Fähigkeit von jemandem oder etwas. Nach dieser Definition könnte das Vertrauen in die Wirtschaft in letzter Zeit geschwächt sein, insbesondere im Hinblick auf die Integrität von Finanzdaten.
Tatsächlich haben im Vereinigten Königreich eine Reihe großer Unternehmenszusammenbrüche, die durch Missmanagement verursacht wurden, gefolgt von drei großen Reformen des Prüfungssektors, dazu geführt, dass die Finanzdienstleistungen zum unzuverlässigsten Sektor des Landes geworden sind.
Es überrascht nicht, dass die Wiederherstellung des Vertrauens für CFOs zu einer Priorität geworden ist, und ein guter Ausgangspunkt ist die Verbesserung des internen Vertrauens. Wie machen Sie es mit der Finanzmaschine Nummer eins: Daten.
Finanzdaten sind der Schlüssel
Da Unternehmen bei vielen wichtigen Entscheidungen auf Finanzdaten angewiesen sind, ist das Vertrauen in die Zahlen der erste Schritt zur Wiederherstellung des Vertrauens. Eine aktuelle BlackLine-Umfrage ergab, dass fast 70 % der Führungskräfte und Finanzfachleute auf der ganzen Welt der Meinung waren, dass ihr Unternehmen eine wichtige Managemententscheidung auf der Grundlage ungenauer Finanzdaten traf. während mehr als die Hälfte nicht ganz sicher ist, ob sie finanzielle Fehler erkennen können, bevor sie die Ergebnisse melden
Durch die Ausnutzung minderwertiger Daten besteht die Gefahr, dass Sie zum nächsten Skandal auf der Titelseite werden und Ihrem Ruf schaden, aber Sie können auf lange Sicht auch die Transformationsbemühungen Ihres Unternehmens ernsthaft verlangsamen.
Da die mit Falschdarstellungen verbundenen Risiken immer größer werden, sind Finanzexperten bereit, eine stärkere Haftung in der Branche zu sehen. Wie können Sie also sicher sein, dass die auf der Grundlage Ihrer Daten getroffenen Entscheidungen die richtigen sind?
Bauen Sie Vertrauen in Zahlen auf
Um echtes Vertrauen in Daten aufzubauen, besteht der erste entscheidende Schritt darin, die Zuverlässigkeit und Genauigkeit der Finanzinformationen sicherzustellen. Mehr als ein Viertel (26 %) der Finanzmanager machen sich Sorgen über finanzielle Fehler, von denen sie wissen, dass sie existieren, für die sie aber keine Sicht haben. Da das Vertrauen auf dem Spiel steht, müssen sich die Bemühungen auf die Beseitigung der blinden Flecken und unsichtbaren Fehler konzentrieren, die das Vertrauen in die Zahlen untergraben.
Im Mittelpunkt dieser Bemühungen steht die cloudbasierte Prozessautomatisierung in Echtzeit. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger manueller Prozesse wie Transaktionszuordnung oder Journaleintrag werden die Daten nicht nur zuverlässiger, sondern die Benutzer können auch mehr Zeit für Beratungs- und Analyseaufgaben aufwenden; Dies wiederum steigert den Wert des Unternehmens.
Eine kontinuierliche Buchhaltung beispielsweise, die moderne Finanzstrategien mit Cloud-Technologie kombiniert, kann hohen Fehlerquoten ein Ende bereiten und für schnellere Analysen und höhere betriebliche Effizienz sorgen. Mit Aktualisierungen in Echtzeit, konsistenter Berichterstattung und zahlreichen Kontrollen zur Stärkung der Verantwortlichkeit beginnen Abteilungen, die Vorteile einer verbesserten Datenintegrität und einer stärkeren Vertrauenskultur zu nutzen.
Transparenz: der Schlüssel zur Rechenschaftspflicht
Da Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) immer mehr zum Entscheidungsprozess beitragen, wird Transparenz immer wichtiger. Vollständige Transparenz ist nicht nur für eine effektive Entscheidungsfindung unerlässlich, sondern wird auch ein wichtiger Faktor für die Verwirklichung einer „expliziten“ und „ethischen“ KI sein.
Während Finanzexperten immer noch darauf hoffen, für die Buchzertifizierung zuständig zu sein, lehnen sie Entscheidungen, die von maschinellen Lernalgorithmen getroffen werden, zunehmend ab. Daher war es noch nie so wichtig zu verstehen, warum Empfehlungen abgegeben werden oder wie Entscheidungen getroffen werden. Wenn nicht, wie können Sie der Gültigkeit des Ergebnisses vertrauen, für das Sie verantwortlich sind?
Der Bedarf an Transparenz wird nur zunehmen, je stärker die Technologie in finanzielle Entscheidungen einbezogen wird. Wenn ein Algorithmus beispielsweise einen Kreditantrag aufgrund von Faktoren wie der Postleitzahl ablehnt, ahmt er möglicherweise unbeabsichtigt die Voreingenommenheit nach, die wir bei der menschlichen Entscheidungsfindung beobachten. Wenn man jedoch versteht, wie die Entscheidung getroffen wird, kann man sie hinterfragen oder anfechten und so die richtige, aber auch ethische Vorgehensweise bestimmen.
langfristige Finanzierung
Obwohl eine wirklich intelligente Technologie wie KI im Finanzwesen noch nicht Realität ist, wird sie mit zunehmendem Wachstum der Branche sicherlich immer mehr Aufgaben und Rollen übernehmen. Zukünftige Entwicklung Derzeit ermöglicht die Finanzautomatisierung umfassendere Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der genauesten und aktuellsten verfügbaren Informationen.
Dies trägt nicht nur zum Aufbau einer Vertrauenskultur innerhalb der Finanzabteilung bei, sondern der Wandel hin zu interner Integrität wird auch eine zentrale Rolle beim Aufbau von Vertrauen in das Unternehmen als Ganzes spielen, sei es bei Kunden, seinen Aktionären oder der Öffentlichkeit.
Letztendlich wird sich der Einsatz von Automatisierung zur Verbesserung der Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten Ihres Unternehmens später auszahlen. Denn was macht intelligente KI, wenn sie aus ungenauen und ungenauen Datensätzen lernt? Und vor allem: Wer würde das Sagen haben oder welche Empfehlungen Sie aussprechen? Das Fazit ist, dass datengesteuerte Unternehmen einfach keinen Erfolg haben werden, wenn sie nicht die Grundlage für Integrität und Vertrauen legen.
Andy Botrill ist BlackLines Vizepräsident EMEA.