Tableau hat heute die Verfügbarkeit von Tableau 2022.3 bekannt gegeben, einer neuen Version des Datenvisualisierungs- und Analyseprogramms, das darauf ausgelegt ist, Geschäftsanwendern das Gewinnen von Erkenntnissen aus ihren Daten zu erleichtern, indem Funktionen verwendet werden, die Daten enthalten, um Business Intelligence schneller und effizienter zu entdecken neues fortschrittliches Analyse- und Vorhersagetool namens Table Extension.
Tableau hat seinem Angebot außerdem dynamischere Dashboards hinzugefügt, zusammen mit Funktionen, die detaillierte Ereignisdaten und Prüfberechtigungen bereitstellen und Kunden dabei helfen, Leistung und Kosten zu optimieren.
Tableau ist ein wichtiger Akteur in der Kategorie der Self-Service-BI-Tools (Business Intelligence), die sich hauptsächlich an nicht-professionelle Entwickler wie Business-Analysten richten. Als solches verfeinert es ständig die Fähigkeit der Software, erweiterte Analysen bereitzustellen und gleichzeitig zu versuchen, die Komplexität zu vereinfachen.
„Tableau konzentriert sich darauf, Analysen überall und für alle bereitzustellen, insbesondere da Unternehmen weiterhin Schwierigkeiten haben, ihre eigenen Daten freizugeben“, sagte Francois Ajenstat, Chief Product Officer bei Tableau, in einer Pressemitteilung des Unternehmens. „Unsere Investitionen bestehen darin, Tableau in andere weit verbreitete Anwendungen zu integrieren und Self-Service in den Arbeitsablauf einzuführen, wodurch Informationen einfacher, relevanter und umsetzbarer werden.“
Dashboard-Reengineering
Kunden, die Dashboards verwenden, erwarten zunehmend die Bereitstellung personalisierter Inhalte und maßgeschneiderter Erlebnisse, aber es ist oft nicht nachhaltig und ineffizient, separate Dashboards für jede Zielgruppe zu erstellen.
Außerdem kann es für neue Benutzer ohne Schulung schwierig sein, durch ein Dashboard zu navigieren und Informationen zu finden.
Als Antwort auf diese Herausforderung bietet die neue Funktion von Tableau, Data Guide, Beschreibungen und Ressourcen, um Benutzern den Einstieg in Dashboards zu erleichtern, und bietet gleichzeitig Einblick in die Daten.
Der Data Guide ermöglicht es Kunden, Einblicke in die KI-Funktionen von Tableau zu gewinnen. Data Change Radar hebt ungewöhnliche Änderungen automatisch hervor, während seine neue Erklärungsanzeigefunktion hilft, Ausreißer in Daten zu identifizieren und die Ursachen dahinter zu verstehen.
Tableau hat außerdem eine neue Funktion zur Sichtbarkeit dynamischer Zonen eingeführt, mit der Benutzer Dashboard-Zonen ein- und ausblenden, reichhaltige Erfahrungen ohne die Notwendigkeit von Problemumgehungen erstellen und ein interaktives Dashboard erstellen können, das basierend auf Benutzereingaben und -aktionen aktualisiert wird.
Die KI-Funktionen von Tableau wurden ebenfalls verbessert. Die kürzlich angekündigten Tabellenerweiterungen kombinieren erweiterte Analysen und Vorhersagen, wodurch es einfach ist, Skripte zu erstellen und Vorhersagen aus Tableau-Datenmodellen zu erhalten. Mit Tabellenerweiterungen können Kunden Informationen transformieren, erweitern, auswerten oder ändern, die von Datenmodellen mithilfe von Analyseerweiterungen wie Python, R und Einstein Discovery gesammelt wurden.
Leistungs- und Kostenoptimierung
Für Kunden, die Hintergrunddienste (Prozesse, die Serveraufgaben im Hintergrund ausführen) skalieren möchten, ist es oft wichtig, ein Gleichgewicht zwischen Leistung und Kosten zu finden. Mit dem neuen Advanced Management für Tableau Server von Tableau können Kunden die Skalierung von Geldern planen und gleichzeitig Gelder nach Bedarf entfernen und hinzufügen.
Wenn die Batch-Workloads zunehmen, können Benutzer außerdem Backgrounder hinzufügen, um die Geschwindigkeit zu verbessern, und sobald Jobs verarbeitet sind, können Backgrounder entfernt werden, um Kosten ohne Ausfallzeiten zu reduzieren.
Das Aktivitätsprotokoll, das erstmals in Advanced Management for Tableau Cloud in Tableau 2022.2 veröffentlicht wurde, ist jetzt für Benutzer in Advanced Management for Tableau Server verfügbar. Das Aktivitätsprotokoll stellt strukturierte und dokumentierte Ereignisdaten dar und bietet granulare Informationen, die zur Implementierung robuster Kontrollen verwendet werden können, während die Visualisierungsfunktionen von Tableau es Benutzern ermöglichen, aggregierte Ansichten zu erstellen und Aktivitäten in großem Umfang zu analysieren.
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