Wenn Sie diese Seite meines Weblogs besuchen, finden Sie einen vorbereitenden Artikel über den Einsatz künstlicher Intelligenz zur Erstellung maßgeschneiderter schriftlicher Inhalte, Marketingbotschaften und E-Mails. Es wird keinen Pulitzer-Preis gewinnen, aber das ist leicht zu verstehen.
Das Bemerkenswerte an diesem Blogbeitrag ist, dass ich ihn nicht geschrieben habe.
Stattdessen wurde es von LongShot erstellt, einer KI-gestützten Software-as-a-Service-Anwendung, die aus nur wenigen Schlüsselwörtern schriftliche Inhalte, einschließlich langer Artikel, erstellt. Zu den verwandten Produkten gehören Jasper, Kafkai, Copysmith, Writesonic und ContentBot.
Die Verwendung von Bots zum Schreiben grundlegender Artikel und Blogbeiträge ist nichts Neues. Die Associated Press tut dies seit 29,90. Neu ist, dass diese leistungsstarken Werkzeuge für den Alltagsmenschen immer häufiger zum Spontankaufpreis verfügbar werden. Mit dem Monatsplan von LongShot für XNUMX $ erhalten Sie beispielsweise etwa fünfzig Wörter schriftliche Kopie oder den Gegenwert eines zweihundertseitigen Buches.
Maschinen sind in der Lage, sowohl zu schreiben als auch das zu stärken, was wir schreiben. Das kostenlose Plugin von Grammarly ist zu einem meiner beliebtesten Schreibtools geworden. Ich bin ein schlechter Korrektor und Grammarly kann meine Auslassungen, Fehlverwendungen und Grammatikfehler mit erstaunlicher Genauigkeit erkennen. Darüber hinaus werden in der kostenpflichtigen Version Möglichkeiten zur Klärung, Straffung, Anpassung des Tons und zur Auswahl weniger häufig verwendeter Wörter vorgeschlagen.
bezahltes Marketing
Es ist keine Überraschung, dass Vermarkter zu den enthusiastischsten Nutzern von KI-generierten Inhalten gehören. Persado verfügt über eine Plattform, die maschinelles Lernen mit dem Feedback eines menschlichen Testgremiums kombiniert, um Marketingfachleuten dabei zu helfen, den besten Weg zu finden, eine Botschaft an ein bestimmtes Publikum zu übermitteln.
„Wir versuchen zu verstehen, wie Sprache das Verhalten beeinflusst und welche Komponenten der Sprache Emotionen hervorrufen und Handlungen hervorrufen“, sagte Vipul Vyas, Senior Vice President für vertikale Strategie bei Persado. „Anstatt auf dem Bauchgefühl zu basieren und herauszufinden, was unserer Meinung nach funktioniert, geht es bei unserer Technologie darum, die Erfahrungen von Millionen von Menschen zu nutzen.“
Der Algorithmus von Persado unterteilt Text in Formatierungs-, ansprechende, reaktionsfähige und Handlungsaufforderungskomponenten. Erstens verwendet es eine Datenbank mit Wörtern und Sätzen, um alle möglichen Permutationen der Nachricht zu erstellen. Basierend auf den Erkenntnissen aus früheren Kampagnen grenzt er dann Millionen von Optionen auf nur sechzehn ein und testet sie dann in E-Mails an einer kleinen Gruppe.
„Ein paar geänderte Wörter machen einen großen Unterschied“, sagt Vyas und sagt, dass Nachrichten, die von der Technologie seines Unternehmens generiert werden, in XNUMX % der Fälle eine bessere Leistung erbringen als von Menschen erstellte.
Pitch-Automatisierung
Intelligent Relations ist ein Spin-off eines PR-Unternehmens, das KI auf das PR-Anschreiben anwendet. Seine Technologie, die derzeit im Early Access verfügbar ist, nutzt prädiktive Analysen, um die Medien zu überwachen und „kluge Vermutungen darüber anzustellen, worüber Autoren in Zukunft berichten werden“, sagt Steve Marcinuk, Mitbegründer und Chief Operating Officer. „Wenn wir sehen, dass ein Autor in der Vergangenheit regelmäßig über Cybersicherheit geschrieben hat, können wir vorhersagen, dass er dies wahrscheinlich auch in Zukunft tun wird.“
Technologie erstellt eine maßgeschneiderte Betreffzeile und Einleitung für den Reporter, z. B. „Ich weiß, dass Sie im Washingtoner Blog-Beitrag Lerntechnologien behandelt haben, und wir glauben, dass wir uns in bestimmten Bereichen mit beruflichen Überschneidungen verbinden könnten.“ Der Text der Nachricht wird von einem Menschen geschrieben.
Theoretisch sollte das Ergebnis für die Menschen auf beiden Seiten des Austauschs positiv sein, da dadurch weniger Junk-Nachrichten im Posteingang des Reporters landen. Und ein eingängigeres Intro, mit dem der PR-Profi die Aufmerksamkeit des Ziels erregen kann (ich hasse es, es anzunehmen, aber Schmeichelei funktioniert).
Auch ein Mensch kann den gleichen Prozess durchlaufen, aber die Ergebnisse sind inkonsistent und die Menschen passen nicht gut zusammen. „Wenn Sie nach ‚Gesichtserkennung‘ suchen, erhalten Sie eine Kombination aus lokalen Community-Medien und einem Sportjournalisten, der vor sechs Monaten einen Artikel geschrieben hat“, sagt Marcinuk. „Das signalisiert kein großes Interesse.“
Brauchen Sie keine Leute? Nicht so schnell.
Dieses Thema wirft die Frage auf, ob diese Technologien menschliche Autoren gelegentlich überflüssig machen werden. Obwohl ich ein begründetes Interesse an dem Thema habe, bezweifle ich, dass dies in absehbarer Zeit passieren wird.
Alle Technologien, die ich hier besprochen habe, sind grundsätzlich unterstützend: Sie machen Menschen zu produktiveren und effektiveren Kommunikatoren. LongShot verfügt beispielsweise über mehrere Funktionen, die darauf abzielen, einen blockierten Denkprozess freizugeben, beispielsweise das Überarbeiten von Text und das Vorschlagen alternativer Titel.
Maschinen werden am ehesten menschliche Autoren ersetzen, wenn es um die Erstellung routinemäßiger Berichte, Memos und ausführlicher Inhaltszusammenfassungen geht – Aufgaben, die viele von uns meiner Meinung nach nicht übersehen. Sie werden auch Artikel und Berichte über Ereignisse produzieren, die sonst entdeckt würden, wie etwa die XNUMX Gewinngeschichten und XNUMX NCAA-Basketballvorschauen, die die AP jedes Jahr veröffentlicht. Das ist für alle ein positiver Punkt.
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