Eine kleine Gruppe von Informatik- und Ingenieurstudenten an der University of Washington hat einen neuen Satz kabelloser Kopfhörer entwickelt, die mithilfe künstlicher Intelligenz eine bessere Unterdrückung von Hintergrundgeräuschen bei Telefongesprächen ermöglichen.
Die Ohrhörer, die die Studenten ClearBuds nannten, was unserer Meinung nach ein toller Name ist, funktionieren, indem sie zwei separate Audioströme vom linken und rechten Ohrhörermikrofon überwachen, um eine räumliche Audio-Klanglandschaft zu erzeugen, und die Daten dann an ein Telefon senden, auf dem mehrere neuronale Netze laufen um Hintergrundgeräusche zu beseitigen.
Das erste neuronale Netzwerk unterdrückt alle Geräusche außer der Stimme des Anrufers, während das zweite die Klarheit dieser Stimme verstärkt und verbessert. Das Ergebnis ist eine deutliche Verbesserung der Hintergrundgeräuschunterdrückung, die laut Studenten 6,94 dB besser ist als die Geräuschunterdrückung der Apple AirPods Pro.
Beide neuronalen Netze wurden im Laufe eines Tages mithilfe der KI-Deep-Learning-Fähigkeiten der Titan-Desktop-GPUs von Nvidia trainiert. Nvidia wollte das Potenzial von KI zur Verbesserung von Spielen durch DLSS hervorheben, aber auch, wie wir Technologie in allen Lebensbereichen nutzen, und hat kürzlich ein neues Programm für Unternehmen gestartet, um mit der Implementierung von KI-Technologie auf Geschäftsebene zu beginnen. AMD mischt sich sogar ein, trotz vorheriger gegenteiliger Kommentare.
Analyse: Eine erstaunliche Technologie, die einen Sektorwechsel erfordert, um nützlich zu sein
Zu diesem Zeitpunkt verfügen die meisten kabellosen Kopfhörer über ein gewisses Maß an aktiver Geräuschunterdrückung (ANC), die funktioniert, aber externe Geräusche über ein Mikrofon überwacht und eine umgekehrte Schallwellensignatur erzeugt, um sie zu unterdrücken. Einige sind recht gut, aber diese neue Technologie könnte die ANC-Leistung verbessern.
Es gibt jedoch einige Probleme, die zuerst angegangen werden müssen, und dabei handelt es sich nicht um Probleme mit den ClearBuds (wieder ein toller Name) selbst. Das erste ist, dass das neuronale Netzwerk räumliches Audio benötigt, um richtig zu funktionieren. Das bedeutet, dass der Benutzer beide Ohrhörer verwenden muss, um die volle Funktionalität zu erhalten, und wir werden nicht die Einzigen sein, die unterwegs eine einzige Taste drücken müssen.
Ein relevanteres Problem, das die UoW-Studenten in ihrer Post-Projekt-Analyse identifiziert haben, ist, dass Verbraucherkopfhörer derzeit ANC verwenden, wenn sie Audio von einem einzelnen Ohrhörer überwachen, obwohl die meisten über ANC verfügen. ein Mikrofon an beiden Ohrhörern (da Benutzer dazu neigen, nur eines zu verwenden).
Das bedeutet, dass Hersteller die Funktionsweise ihrer Geräte ändern müssten, um dieses KI-basierte ANC zu implementieren, und die Technologie könnte auch die Akkulaufzeit der Kopfhörer und des angeschlossenen Telefons verkürzen und so den eigentlichen Prozess des neuronalen Netzwerks beschleunigen. Wir persönlich hoffen, dass diese Studenten einen Geschäftspartner finden; Mit einem so guten Namen klingt ClearBuds wie das nächste große Ding.