Eine schnelle KI-Bilderzeugung ist jetzt auf einem Android-Telefon möglich. In einem kürzlich erschienenen Demo-Video konnte Qualcomm mit dem AI-Imager Stable Diffusion Version XNUMX auf einem Android-Telefon ein XNUMX x XNUMX Pixel großes Bild einer gepanzerten Katze erstellen. Und was am wichtigsten ist, es wurde in weniger als XNUMX Sekunden abgeschlossen, was ziemlich nahe an dem liegt, was PCs mit der Technologie machen können.
Um dies zu erreichen, verwendeten die Ingenieure des Unternehmens einen Prozess namens „Quantisierung“. Ohne hier zu tief ins Detail zu gehen, haben sie im Wesentlichen die Desktop-Version von Stable Diffusion genommen, sie reduziert und für Mobilgeräte optimiert. Laut Qualcomm steigert der Prozess „sowohl die Leistung als auch die Leistung, indem das Modell mit weniger Speicherbandbreite „effizienter läuft“.
Es ist nicht klar, welches Mobilgerät bei der Demonstration verwendet wurde. Wir wissen jedoch, dass es auf der mobilen Plattform Snapdragon 23 Gen XNUMX läuft, dem gleichen Chipsatz wie im Samsung Galaxy SXNUMX. Es sollte beachtet werden, dass es anderen Entwicklern gelungen ist, Stable Diffusion auf dem Sony Xperia XNUMX II zu installieren, aber das Rendern von Bildern auf diesem Telefon dauerte aufgrund der schwächeren Hardware etwa eine Stunde. Der Hauptvorteil des Erfolgs von Qualcomm ist seine Geschwindigkeit und was das für die Benutzer in der Zukunft bedeuten könnte.
Die Zukunft der generativen KI
Der Nachteil bei generativen KI-Modellen ist, dass sie viel Rechenleistung benötigen, um ausgeführt zu werden. Die Entwickler von Stable Diffusion raten zum Beispiel dazu, einen PC mit NVIDIA-Hardware und mindestens XNUMX mit XNUMX GB VRAM insbesondere (Video-RAM) für die Bildbearbeitung zu verwenden. Smartphones werden nicht mit VRAM geliefert, da die Hersteller auf normalen RAM setzen, um Software auf dem Gerät auszuführen. Aber jetzt, da sich die Machtlücke zu schließen beginnt, könnten wir sehen, dass diese Technologie auf mehr mobilen Geräten erscheint.
Jilei Hou, Vice President of Engineering bei Qualcomm, sagte gegenüber VentureBeat, dass die Erkenntnisse aus der Optimierung des stabilen Streamings für Smartphones auf andere Geräte angewendet werden könnten, die auf der Hardware des Unternehmens laufen. Hou weist insbesondere auf XR-Laptops und -Headsets als potenzielle zukünftige Heimat für generative KI hin. Was sie tun können, gibt es eine Reihe von Anwendungen wie „In-Painting-Bildbearbeitung“, einen Prozess, bei dem eine KI die verbleibenden Teile eines generierten Kunstwerks ausfüllt. Das Unternehmen hofft auch, dass all dies der Fall ist kann durchgeführt werden, ohne dass eine Internetverbindung zur Stable Diffusion Cloud erforderlich ist. So großartig sie auch ist, es ist unklar, ob und wann diese Technologie eine weitverbreitete Einführung auf Telefonen mit Qualcomm-Hardware erfahren wird.
Zusätzlich zum Generieren von Bildern erstellten die Entwickler eine Schreib-KI, um beim Schreiben von Inhalten zu helfen. Fragen Sie unbedingt nach unserer aktuellen Liste der besten KI-Autoren für 2023 – Jasper gehört zu unseren Favoriten.