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- Nvidias neue KI könnte es einfacher machen, einen Black Friday-Deal und eine RTX 3080 zu finden
Es scheint, dass Nvidia die pandemiebedingten Lagerbestände satt hat und gerade rechtzeitig zu den Black-Friday-Verkäufen neue Bemühungen angekündigt hat, seine künstliche Intelligenz zu nutzen, um Produkte von Fabriken in Geschäfte und Haushalte zu bringen. Die neue ReOpt-KI-Software von Nvidia kombiniert die bereits vorhandene Software des Unternehmens für maschinelles Lernen mit bereits vorhandenen Daten und Algorithmen speziell für lokale Regionen, um die optimale Route für Lieferfahrzeuge zu ermitteln. Während wir auf den Black Friday 2021 zusteuern, der bereits von Lagerbeständen geplagt zu sein scheint, die dazu geführt haben, dass wir die neuesten und besten Geräte monatelang nicht in der Hand haben, deutet Nvidia an, dass sein neues Tool sowohl für Verbraucher als auch für Unternehmen ein Segen sein könnte. Hersteller und Einzelhändler können dafür sorgen, dass die Lieferketten so reibungslos wie möglich funktionieren und die Lagerbestände dort sind, wo sie sein müssen, während sich die Kunden ein wenig entspannen können, da sie wissen, dass die besten Angebote ausbleiben. . Angesichts der Nähe zum diesjährigen Verkaufsereignis (die ersten Angebote erscheinen bereits), könnte es für Nvidia etwas spät sein, den Black Friday in diesem Jahr zu unterstützen. Aber Nvidias Tool könnte Käufern dabei helfen, sich im Dezember Last-Minute-Geschenke zu ergattern und von den Januarverkäufen zu profitieren, die wir normalerweise rund um das neue Jahr sehen. Einige Unternehmen haben das System jedoch bereits übernommen; Domino's Pizza verwendet Nvidias KI ReOpt, um Bestellungen auszuliefern. Wenn Sie also das Gefühl haben, dass Ihr Essen zum Mitnehmen etwas schneller als zuvor angekommen ist, können Sie sich beim Grafikkartenhersteller bedanken.
Analyse: Unsere Zukunft gestalten
Das IT-Personal wird sofort erkennen, dass es sich hier um den neuesten Versuch eines Unternehmens handelt, das bekannte Problem der Roaming-Anbieter anzugehen, bei dem es darum geht, die effizienteste Route zwischen mehreren verschiedenen Punkten zu finden. Während dies für ein System mit wenigen Zielen recht trivial ist, wird es mit zunehmender Komplexität der Situation und dem Hinzufügen verschiedener Routen und Transportmittel zwischen Standorten zu etwas, das ein Mensch schnell nur schwer lösen kann. Bei einem PC ist das Problem viel weniger schwierig, und die Erfahrung von Nvidia mit Grafikkarten wird Ihren Bemühungen hier sehr zugute kommen. Eine GPU rendert eine Szene, indem sie viele sehr einfache Berechnungen durchführt. Die Schwierigkeit dieser Aufgabe und der Bedarf an sehr hochwertigen Komponenten ergeben sich aus der Tatsache, dass eine große Anzahl dieser Berechnungen auf einmal durchgeführt werden muss, insbesondere wenn höherwertige Grafiken und Effekte wie Raytracing eingeführt werden. Ebenso ist es nicht schwierig, die Effizienz einer Route von Punkt A nach Punkt B zu messen, aber das Problem des Handlungsreisenden besteht, weil mehrere tausend Routen zwischen mehreren tausend Punkten gemessen werden müssen. Wenn Sie nach möglichst nützlichen Daten suchen, müssen Sie dies auch so zeitnah wie möglich tun, genau wie eine GPU ein Bild in Echtzeit rendern muss, während das Spiel fortschreitet und auf Spieleingaben reagiert. Spieler. . Diese Eigenschaft von GPUs ist auch der Grund, warum sie bei Kryptowährungs-Minern so begehrt sind – für das Mining müssen Sie viele sehr einfache Schritte ausführen. Dies ist ein weiterer Grund, warum Sie die RTX 3080, nach der Sie so verzweifelt suchen, nicht finden konnten. Wer sich nicht für Logistik interessiert (ganz ehrlich, das ist ein ziemlich langweiliges Thema), sollte immer ein Auge auf Nvidias KI haben. Das Problem der Handlungsreisenden findet auch Anwendung in der DNA-Sequenzierung, und Nvidia hat angekündigt, dass ein Startup für die Arzneimittelforschung (Entos) seine Software für maschinelles Lernen nutzen wird, um Behandlungen der nächsten Generation zu finden, die besser funktionieren als die, die wir jetzt haben. In ähnlicher Weise erklärte Nvidia, dass seine KI Wissenschaftlern auch dabei helfen könnte, die Auswirkungen des Klimawandels besser zu verfolgen und genauere Modelle zu erstellen, um die Wetterkatastrophen zu verstehen, die wir erleben könnten, damit Gemeinden mehr Zeit haben, sich auf das vorzubereiten, was vor ihnen liegt.