Die Zukunft der KI in der Baubranche.

Die Zukunft der KI in der Baubranche.

Über den Autor James Hepton arbeitet bei Actavo Direct, wo er E-Commerce und Marketing für die Vertriebs- und Vertragsabteilung leitet. Laut McKinsey ist der Bausektor unterdigitalisiert und Unternehmen erkennen nicht das Potenzial künstlicher Intelligenz (KI) als Wachstums- und Effizienztreiber. Die KI-Implementierung stellt für Bauunternehmen eine erhebliche Investition dar, aber die Vorteile können die anfänglichen Kosten bei weitem überwiegen. James Hepton von Actavo Direct untersucht die nächsten Schritte für KI in einem Sektor, der im Allgemeinen nur langsam neue Technologien einführt.

Eine andere Dimension der KI.

Konstruktionszeichnungen werden traditionell mit Bleistift und Papier erstellt, wobei alle Details und Winkel akribisch berücksichtigt werden. Das Aufkommen der 3D-Planung hat die Gebäudeplanung revolutioniert und nun hat Building Information Modeling (BIM) den Prozess weiter verändert. BIM ermöglicht allen an einem Bauprojekt Beteiligten den Zugriff auf alle Informationen auf einer einzigen Plattform. Zu den verfügbaren Materialien gehören ein begehbarer 3D-Entwurf sowie alle Planungs- und Finanzinformationen. Dank künstlicher Intelligenz können selbst komplexe Sanitär-, Mechanik- und Elektroarbeiten in der 3D-Modellierung theoretisiert werden, was bedeutet, dass logistische Probleme bei der Planung gelöst werden können, was Zeit und Geld spart. Geld in den Bauphasen. Es wird geschätzt, dass der BIM-Bereich derzeit über 10 Milliarden Euro verfügt. Während dies für Bauunternehmen eine Anfangsinvestition sein kann, sprechen die Vorteile für sich: Sie sparen Geld und ermöglichen den Unternehmen dann, mehr Projekte durchzuführen. Angesichts des Drucks auf moderne Unternehmen, Umweltstandards einzuhalten, könnte eine Verbesserung der Planungsphase es Bauunternehmen außerdem ermöglichen, während des Baus und der Konstruktion weniger Materialien zu verschwenden. Profitieren Sie von den Vorteilen eines verbesserten Reputationsmanagements.

KI: Lernen Sie weiter

Maschinelles Lernen ist eine der Hauptkomponenten der KI (die Fähigkeit der Technologie, unbegrenzte Datenmengen zu extrahieren und daraus in Form von Algorithmen zu lernen), indem es Schlüsselbotschaften integriert und mithilfe von Versuch und Irrtum Verbesserungen für zukünftige Projekte vorschlägt. Der Schlüssel für Bauunternehmen besteht daher darin, für jedes Projekt so viele Daten wie möglich zu speichern und der KI so viele Informationen wie möglich zu geben. Umfangreiche Datenbanken umfassen Informationen zu Lagerbeständen, Zeitplänen und sogar projektspezifischen Daten wie Wetter und Störungen. Dies bedeutet, dass Sie in der Zukunft besser aufgestellt sind, um sich zu verbessern, indem Sie Fehler oder Probleme vermeiden, die in früheren Projekten festgestellt wurden. Durch die Planung zukünftiger Projekte können Unternehmen Fristen besser einschätzen und genauere Informationen über die Anzahl der Mitarbeiter und den Lagerbestand an Produkten erhalten, die zur Durchführung der Projekte benötigt werden. Letztendlich wird dadurch Verschwendung minimiert, Kosten gesenkt und Projekte effizienter gemacht. Maschinelles Lernen bietet auch Vorteile, die über den Unternehmensgewinn hinausgehen. Eine der ältesten Errungenschaften der KI besteht darin, mithilfe von Daten Beispiele für ein bestimmtes Ereignis oder Produkt zu erkennen. Wir entdecken maschinelles Lernen jeden Tag in Form von Technologie, wie etwa der automatischen Spam-Erkennung, aber mit der Weiterentwicklung der Technologie sind auch neue Anwendungen entstanden. Mit der Live-Video- und Live-Bilderkennung kann nun maschinelles Lernen genutzt werden, um Gefahren am Bau in Echtzeit zu erkennen und zu erkennen, wie zum Beispiel, dass Mitarbeiter keine Gesundheits- und Sicherheitsausrüstung tragen. auf der Baustelle oder in gefährlichen Hohlräumen von Gerüsten oder Gebäudestrukturen. Künstliche Intelligenz kann Gefahren erkennen und Mitarbeiter in Echtzeit alarmieren, um die Sicherheit am Standort zu gewährleisten. Maschinelles Lernen verändert nicht nur die Art und Weise, wie Unternehmen Projekte durchführen können, sondern hat auch einen echten Einfluss auf die Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter vor Ort im Alltag.

Umsetzung in der realen Welt.

Wenn die meisten Menschen an KI denken, stellen sie sich Hollywood-Filme vor, in denen autonome Roboter die Welt erobern. Obwohl die Realität gezähmt ist, hat die Bauindustrie eine robotische Zukunft. Autonome und selbstfahrende Baumaschinen sind bereits in Produktion, so dass repetitive manuelle Aufgaben wie Aushubarbeiten mit diesen Technologien durchgeführt werden können und sich die Mitarbeiter auf Projektmanagementaufgaben konzentrieren können. Das Wachstum von Lean Construction wird durch leistungsstarke 5G-Netze erleichtert. Die großen Netzwerke konkurrieren derzeit um das neueste Angebot auf dem Markt, das es Bauunternehmen ermöglicht, die Fernsteuerung der Maschinen einzuführen. 5G wird endlich die Plattform für den Ferneinsatz von Baumaschinen in Tausenden von Kilometern Entfernung sowie für den Betrieb von Maschinen unter der Erde bereitstellen, ohne die Latenzprobleme des ruhenden Erzeugungsnetzes. Bauarbeiter werden in der Lage sein, Maschinen von einer einzigen Fernbasis aus zu bedienen, was die Projektzeitplanung beschleunigt und Gesundheits- und Sicherheitsprobleme vermeidet, die die Arbeit auf der Baustelle verzögern können.

E-Commerce gewinnt

Da Bauunternehmen ihre Vertriebs- und Marketingaktivitäten weiterhin online verlagern, wird die Bereitstellung der besten digitalen Dienste es ihnen ermöglichen, ihre Konkurrenten zu übertreffen. Wer künstliche Intelligenz nutzen kann, um Kundeneinblicke zu verbessern und maßgeschneiderte Produkt- und Serviceangebote bereitzustellen, wird davon profitieren. Beim maschinellen Lernen werden so viele Kundendaten wie möglich erfasst, beispielsweise zum Kaufverhalten, um Ihre Geschäfts- und Marketingstrategie zu informieren. Um beispielsweise die Käuferabsichten zu verstehen, können Sie Rabattaktionen oder Marketingmaterialien zu Spitzenzeiten ausrichten und sogar personalisierte Empfehlungen für Produkte anbieten, die den Warenkorb Ihres Kunden ergänzen. Dies schafft einen Mehrwert für Unternehmen und Kunden. James ist seit 15 Jahren im E-Commerce tätig und verfügt über umfassende Technologieerfahrung in verschiedenen Branchen. Derzeit arbeitet er bei Actavo Direct, wo er E-Commerce und Marketing für den Geschäftsbereich Vertrieb und Verträge leitet.