Aufgrund einiger großer Herausforderungen könnte sich die KI-Einführung im Nahen Osten verlangsamen

Aufgrund einiger großer Herausforderungen könnte sich die KI-Einführung im Nahen Osten verlangsamen

Obwohl der weit verbreitete Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Wirtschaft noch in den Kinderschuhen steckt und Fragen über das Tempo des Fortschritts, den Mangel an angemessenen Fähigkeiten zur Unterstützung von KI-Projekten, das unausgereifte Marktökosystem, den Mangel an sauberen Daten und regulatorische Auswirkungen offen bleiben Dies seien zentrale Herausforderungen, die die Einführung im Nahen Osten verlangsamen könnten, sagte ein Branchenexperte. . Im Gespräch mit TechRadar Middle East sagte Manish Ranjan, Cloud- und Software-Programmmanager beim Forschungsunternehmen International Data Corporation (IDC), dass es in den Golfstaaten viele KI-fokussierte Initiativen und Megaprojekte in verschiedenen Stadien gibt. In den Vereinigten Arabischen Emiraten gibt es eine KI-Strategie der VAE und mehrere öffentliche und private KI-Forschungslabore (ADDA, Dewa, Huawei und Smart Dubai) sowie eine KI-Universität. Saudi-Arabien hat kürzlich ein neues nationales KI-Zentrum, eine nationale KI-Regulierungsbehörde und ein nationales Datenmanagementbüro eingeführt und richtet bereits sein erstes KI-College ein. „Organisationen, insbesondere im öffentlichen Sektor, im Bank- und Finanzwesen, im Einzelhandel und im Ressourcensektor, nutzen zunehmend künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um ihre Aktivitäten und Abläufe zu automatisieren und zu optimieren“, sagte Ranjan. Die Anwendungsfälle rund um KI entwickeln sich immer noch weiter, wobei Unternehmen verschiedene Teilmengen von KI-Technologien nutzen, wie z. B. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Bild-/Videoanalyse, maschinelles Lernen (ML) und andere Technologien, um Fragen zu beantworten, Ideen zu entdecken und Empfehlungen abzugeben . Viele glauben, dass es möglicherweise keine einzige Technologie gibt, die unsere Welt in den nächsten 39 Jahren stärker prägen wird als KI, Sam Blatteis, CEO von The MENA Catalysts, einem Unternehmen, dem politischen Berater für staatliche Waffeninnovationen und die multinationalen High-Tech-Konzerne. sagte er und fügte hinzu, dass es sich schnell zum heißesten Bereich des Golfrechts entwickelt habe. Es sei das erste Mal, dass die Regierungen der Welt gleichzeitig nationale Pläne zur Entwicklung desselben Feldes veröffentlichen, sagte er. Da es sich um eine Teilmenge der Techniken der künstlichen Intelligenz handelt, ermöglicht ML Computersystemen laut Ranjan, aus vergangenen Erfahrungen zu lernen, indem sie große Datenmengen analysieren und ihr Verhalten für eine bestimmte Aufgabe verbessern. Viele globale Anbieter haben damit begonnen, KI-, ML- und kognitive Anwendungen zu integrieren, um ihren Benutzern die besten Geschäftsvorteile zu bieten.

Mangel an ausreichenden Daten

Im Allgemeinen nutzen Unternehmen weltweit oder regional, so Ranjan, Daten und Informationen (strukturierte und unstrukturierte Daten/Informationen), um ihre KI-Plattformen in der Automatisierung zu schulen und die betriebliche Effizienz zu verbessern, wodurch Daten in den Mittelpunkt gerückt werden. „Daten sind für KI-Plattformen und -Lösungen von entscheidender Bedeutung, damit das System durch schnelles Lernen intelligenter wird.“ Ohne ausreichende und vielfältige Daten würde die KI eine langsame Lernkurve widerspiegeln und auch die Genauigkeit könnte darunter leiden. Am besten würden KI-Systeme funktionieren, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten können“, sagte er. Laut einer von IDC durchgeführten CIO-Umfrage haben mehr als 50 % der Unternehmen im Nahen Osten ihre Absicht betont, kognitive und künstliche Lösungen zu nutzen Intelligence bis 2020. „Das Jahr 2020 würde sicherlich einige der KI-Projekte hervorheben, die sich letztes Jahr in der Proof-of-Concept- oder Sandboxing-Phase befanden.“ Mit zunehmender Marktreife werden wir neue kommerzielle Anwendungsfälle von KI erleben“, sagte Ranjan. Laut IDC werden die Ausgaben für kombinierte KI-Systeme für die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien im Jahr 132.3 voraussichtlich 2020 Millionen Euro erreichen, was einem Anstieg von 23.8 Millionen Euro entspricht % gegenüber 2019. Die Ausgaben in den Vereinigten Arabischen Emiraten werden im nächsten Jahr voraussichtlich 73.6 Millionen Euro und in Saudi-Arabien 58.6 Millionen Euro betragen.
"Los mercados de aplicaciones de software y plataformas de IA continúan mostrando un crecimiento constante en la región de Medio Oriente y África, y esperamos que este impulso continúe durante del período de pronóstico ", dijo Ranjan.
Die Hauptanwendungsfälle von Lösungen für künstliche Intelligenz in den Vereinigten Arabischen Emiraten und Saudi-Arabien sind automatisierte Bedrohungsaufklärungs- und Präventionssysteme, automatisierte Kundendienstmitarbeiter, Computerautomatisierung, Betrugsanalyse und -ermittlung, Verteidigung, Terrorismus, staatliche Ermittlungs- und Geheimdienstsysteme sowie digitale Assistenten für Geschäftswissen. Arbeitskräfte. Allerdings sagte Ranjan, selbst wenn die KI in der Zukunft ausgereift sei, „wir können uns immer noch nicht an eine vollständige Isolierung der menschlichen Intelligenz vorstellen.“ Wir werden Roboter und Maschinen haben, die die Arbeitslast übernehmen, was äußerst effizient und irgendwann nahezu fehlerfrei wäre; Allerdings bräuchten wir weiterhin menschliche Intelligenz. „Wie wir KI-Gesetze erlassen, wird eines der bestimmenden Themen der nächsten fünf Jahre sein“, sagte der CEO von MENA Catalysts. „Wir müssen frühzeitig strategische ‚Verkehrsregeln‘ festlegen, nicht um zu viel zu regulieren, sondern um.“ sorgen für regulatorische Vorhersehbarkeit, um Fachwissen, Ideen und Kapital anzuziehen.“ Darüber hinaus müsse die Bildung hier neu überdacht werden, wenn der Golf die Wissensindustrien der Zukunft entwickeln wolle. „Wir müssen darüber nachdenken, wie wir Bildung „hacken“ können. unser Bildungssystem neu zu programmieren, den Kurs zu ändern und eine neue Bildungsstrategie zu entwickeln. „Wir sollten in jedem Kindergarten und in jeder Schule Physik, Robotik und Computerprogrammierung unterrichten“, sagte Blatteis. Maschinelles Lernen, Deep Learning und Big Data gehören zu den gefragtesten Fähigkeiten in der Branche.