Neuromorphes Material gibt es schon seit einiger Zeit, aber es gewinnt endlich an Bedeutung und wird auf neue und interessante Weise angewendet. „Dies ist eine On-Chip-Technologie für künstliche Intelligenz, die Mustererkennungstechnologie nutzt, und es wird die nächste bahnbrechende Technologie sein. Ihre Architektur ähnelt der von Neuronen im menschlichen Gehirn“, sagte Pierre Brunswick, CEO von Tech Brunar Middle East, von NeuroMem Technologies , zur Ai Everything-Veranstaltung im Dubai World Trade Center. Neuromorphic sei für die vierte industrielle Revolution von wesentlicher Bedeutung und funktioniere auf die gleiche Weise wie menschliche Neuronen, sagte er. Es könne Sektoren wie Sicherheit, intelligente Städte, Hausbau, Automatisierung usw. zugute kommen. autonomes Fahren, IoT, Medizin, Drohnen und Biometrie „Wenn man morgens Musik hört, muss man keinen Computer öffnen, um den Sänger zu treffen.“ Sie führen Mustererkennung durch. Mustererkennung ist das, was wir in unseren Neuronen tun. „Der Chip macht genau das, was unsere Neuronen können“, sagte er.
Vier Säulen der KI
Laut Brunswick basiert künstliche Intelligenz auf vier Säulen: Deep Learning, Reinforcement Learning, Advanced Computing und neuromorphes Material. Reinforcement Learning ist das Gegenteil von Deep Learning, was bedeutet, aus Fehlern und aus sich selbst heraus zu lernen. In den letzten fünf oder sechs Jahren sei ein Großteil der Ausgaben ausschließlich für Deep Learning aufgewendet worden, sagte er. „Es ist nicht möglich, dass KI nur Deep Learning ist. Der Gewinner wird derjenige sein, der in den vier Säulen der Erste ist. KI ist überall. Wenn der Prozess der Entwicklung von KI im Unternehmen langwierig ist, muss man früh damit beginnen, " er sagte.
Verfügen Roboter über menschliche Intelligenz?
In den letzten 25 Jahren hat NeuroMem seine IP-Technologie an verschiedene Unternehmen verkauft, darunter Intel. „Wir sind Evangelisten und helfen Unternehmen, Proof-of-Concepts schneller zu entwickeln. Unsere Technologie ist so wichtig, dass sie einen geringen Stromverbrauch, kontinuierliches Lernen und die Erkennung von Anomalien im Millisekundenbereich nutzt. Wir glauben, dass wir der Wahrheit näher kommen, wenn wir menschlichen Neuronen näher kommen.“ „, sagte Brunswick. Er glaubt jedoch, dass das Material das menschliche Gehirn nicht reproduzieren kann und dass Roboter keine menschliche Intelligenz haben können, aber das könnte sich in Zukunft ändern. „Mit neuromorphen Chips können wir leicht bis zu eine Milliarde Neuronen bilden, aber das menschliche Gehirn hat 10 Milliarden Neuronen. Jedes Neuron im Gehirn simuliert Tausende von Synapsen, die Elektrizität, die vom Gehirn kommt, um zu wirken. Neuronen, aber wir sind weit davon entfernt.“ „Das Ziel ist nicht, den Menschen zu ersetzen, sondern unser Leben einfacher und besser zu machen“, sagte er.
Es geht um Ethik.
Laut Brunswick sammeln Unternehmen heute Daten, verstehen sie und behandeln sie viel besser als jeder Mensch. „Wir erzeugen Petabytes an Daten, und wenn wir nicht über eine wirklich gute KI-Plattform verfügen, um aus den Daten das zu extrahieren, was extrahiert werden muss, wäre das ein Albtraum. Darüber hinaus müssen wir bei allem, was wir tun, ethische Grundsätze anwenden.“ Es ist wichtig.“ Der größte oder zerstörerischste Mensch auf dem Planeten ist der Mensch. Aus diesem Grund müssen Regierungen ein Protokoll zum Schutz der Menschen erstellen. Er fügte hinzu, dass Ethik sehr wichtig sei und für alles von grundlegender Bedeutung sein werde. Rechenleistung ist für KI unerlässlich. Er fügte hinzu, dass neuromorphes Material neue Anwendungen auf dem neuesten Stand der Computertechnik ermögliche.