Atlassian führt neue generative KI-Funktionen ein, die in das cloudbasierte Workforce-Management-Produktportfolio des Unternehmens integriert werden, das projekt- und servicebasierte Arbeitsteams dabei unterstützen soll, effizienter zu werden.
Die Technologie mit dem Namen Atlassian Intelligence wurde am Mittwoch angekündigt und basiert auf internen KI-Modellen, die das Unternehmen durch die Übernahme von Perceived AI im Jahr 2022 erworben hat, und einer Zusammenarbeit mit OpenAI von Microsoft, dem Erfinder von ChatGPT, dessen Einführung letztes Jahr eine virtuelle KI hervorbrachte. Wettrüsten zwischen den größten Technologieunternehmen, darunter Google und Meta.
Mithilfe großer Sprachmodelle, der Grundlage der generativen KI, erstellt Atlassian Intelligence benutzerdefinierte Teamarbeitsdiagramme, die die Arten der durchgeführten Arbeit und die Beziehung zwischen ihnen zeigen, während der offene Ansatz der Plattform: Atlassian stellt Kontext und zusätzliche Daten von Anwendungsgeräten Dritter bereit. verwenden, so das Unternehmen.
„Es geht wirklich darum, die Teamarbeit über die verschiedenen Produkttypen hinweg, die wir haben, zu beschleunigen“, sagte Sherif Mansour, Chief Product Officer von Atlassian.
„Atlassian Intelligence ist eine Reihe von Funktionen, die in allen unseren Cloud-Produkten vorhanden sind, um verschiedene Anwendungsfälle und Szenarien abzudecken und gleichzeitig die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz und großartiger Sprachmodelle zu nutzen“, sagte er.
Nutzen Sie generative KI zur Unterstützung von Teams
Atlassian skizzierte mehrere Möglichkeiten, wie Atlassian Intelligence Teams helfen kann, darunter die Beschleunigung der Arbeit, sofortige Hilfe und die Schaffung eines gemeinsamen Verständnisses von Projekten. Atlassian Intelligence kann auch Abfragen in natürlicher Sprache in die Jira Query Language übersetzen, um Probleme in allen Jira Cloud-Produkten zu finden.
Um die Arbeit zu beschleunigen, nutzt Atlassian Intelligence die generative KI-Technologie OpenAI, um Erkenntnisse aus Inhalten zu erstellen, zusammenzufassen und zu extrahieren. Beispielsweise können Entscheidungen und Aktionspunkte schnell aus Besprechungsprotokollen zusammengefasst werden und Tweets können basierend auf den in Confluence enthaltenen Informationen redigiert werden.
Während die Technologie von ChatGPT genutzt wird, um Atlassian Intelligence bei der Verarbeitung von Anfragen in natürlicher Sprache zu unterstützen, weist Shariff darauf hin, dass das Unternehmen eine Vereinbarung getroffen hat, dass die Software oder OpenAI keine Kundendaten speichert.
Die Technologie kann Mitarbeitern und Kunden auch sofortige Antworten und schnelle Lösungen über den neuen virtuellen Agenten Jira Service Management liefern, der die Supportinteraktionen von Slack und Microsoft Teams automatisieren kann. Atlassian Intelligence bearbeitet auch wiederkehrende Anfragen im Auftrag von Supportteams, sodass diese sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.
Virtuelle Agenten zur Lösung von Arbeitsanfragen
Der virtuelle Agent ist darauf ausgelegt, Hilfeanfragen basierend auf Ihrem Verständnis der Artikel in der Wissensdatenbank sofort zu lösen und kann auch Folgefragen stellen, um Maßnahmen zu ergreifen. Sie können auch Aktivitäten zu Hilfeanfragen zusammenfassen, um zugewiesene Agenten zu aktualisieren und Kundenantworten zu erstellen, die auch für Verkaufsgespräche optimiert werden können.
Darüber hinaus kann Atlassian Intelligence verwandte oder zuvor gelöste Probleme hervorheben und relevante Artikel und verwandte Seiten empfehlen, um Anfragen und Vorfälle schneller zu lösen.
Atlassian Intelligence hilft auch dabei, eine gemeinsame interne Bibliothek mit Wissen und Begriffen zu erstellen, die zur Beschreibung von Projekten, Akronymen und internen Systemen verwendet werden. Sie können einen gemeinsamen Kontext mit einem On-Demand-Wörterbuch speziell für Ihr Unternehmen, Ihre Teams und Ihre Arbeit bereitstellen. Sie können einen Begriff hervorheben und Atlassian Intelligence bitten, ihn mit der Definition, der Informationsquelle, internen Fachexperten und der Verbindung zu verwandter Arbeit auf der Grundlage des Teamwork-Diagramms zu erklären, sagte Atlassian.
Natürliche Sprache statt SQL-Abfragen
Das Verständnis von Fragen in natürlicher Sprache durch Atlassian Intelligence bedeutet auch, dass Benutzer Fragen stellen können und die Technologie Erkenntnisse mithilfe von Daten aus mehreren Quellen in Atlassian Analytics generiert, einem Hub für die Analyse und Visualisierung von Daten in Atlassian-Produkten und verbundenen Tools von Drittanbietern, ohne dass sie dies wissen müssen wie es geht. SQL schreiben.
Seit ihrer öffentlichen Veröffentlichung stehen große Sprachmodelle wie ChatGPT in der Kritik, weil sie auf Benutzeranfragen falsche oder manchmal sogar verleumderische Informationen bereitstellen, ein Problem, mit dem Mansour einverstanden ist, das er jedoch nicht für ein Problem hält. Ein großes Problem für Unternehmen, die es angehen wollen Vorteil der Technologie.
„Im Geschäftsleben ist das weniger problematisch, weil es viel weniger Fake News gibt“, sagte er. Mansour verwies auf das interne Bibliotheksangebot von Atlassian Intelligence und räumte ein, dass es zwar technisch möglich sei, dass jemand Begriffen falsche Definitionen zuordnet, dies aber ein höchst unwahrscheinliches Szenario sei, da dadurch nichts gewonnen werde.
Dennoch ist es ein zentraler Grundsatz von Atlassian Intelligence, dass der Benutzer die Kontrolle behält. Mansour erklärte, dass die Technologie einem Agenten zwar dabei helfen kann, eine Antwort zu verfassen, diese Nachricht jedoch nur gesendet wird, wenn der Benutzer manuell auf die Schaltfläche „Senden“ klickt.
Darüber hinaus sagte Mansour, dass sich Atlassian Intelligence zwar weitgehend an die bestehenden Datenschutzrichtlinien des Unternehmens hält, Atlassian-Benutzer sich jedoch auch für die Technologie entscheiden müssen.
„Der Benutzer sollte immer die Kontrolle haben“, sagte er. „Technologie sollte niemals etwas tun, ohne dass der Benutzer es zuerst bestätigt.“
Atlassian-Kunden können sich ab dem 19. April für die Early-Access-Warteliste von Atlassian Intelligence anmelden, es kann jedoch kein bestimmter Zeitpunkt für den Benutzerzugriff garantiert werden.
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