Apple hat immer gesagt, dass es versucht, den Menschen in den Mittelpunkt seines Handelns zu stellen. Sie werden wahrscheinlich feststellen, dass Sie dasselbe mit Apple Car tun müssen, und zwar aus einem einfachen Grund: Die Erweiterung des Menschen ist wichtiger als der Ersatz des Menschen durch Automatisierung.
Aus diesem Grund.
Menschen sind immer noch schlauer als Maschinen
Informationen berichten von Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Apple Car-Projekt. Das ist schlimm, denke ich, aber die Wahrheit scheint zu sein, dass, um einen Ausdruck von Elon Musk zu übernehmen, die Notwendigkeit des Menschen von denen, die die Grenzen der Autoautomatisierung verschieben, unterschätzt wurde KI. .
Betrachten Sie es so. Bryan Salesky, CEO von Argo.ai, schrieb 2017: „Wir müssen Algorithmen entwickeln, die es unseren autonomen Fahrzeugen ermöglichen, auf ein tieferes Verständnis des wahrscheinlichen Verhaltens anderer Verkehrsteilnehmer zu reagieren.“
Das bedeutet, dass intelligente Autos intelligent genug sein müssen, um nicht mit Fußgängern, Radfahrern, anderen Fahrzeugen oder sogar unerwarteten Leitplanken oder windgetriebenen Hindernissen zusammenzustoßen. Um dies zu erreichen, benötigen sie maschinelle Bildverarbeitungsintelligenz, intelligente Algorithmen, um in unzähligen unvorhersehbaren Situationen gute Entscheidungen zu treffen (einschließlich Fehlern in ihrem eigenen Code) und die Fähigkeit, Dinge wie die Flugbahn und Geschwindigkeit anderer Verkehrsteilnehmer zu messen und abzuschätzen. .
Soft Skills sind schwer zu programmieren
Um sicher auf den Straßen unterwegs zu sein, müssen diese Fahrzeuge auch den sechsten Sinn nachahmen, den die meisten Autofahrer besitzen, jene Intuition, die uns manchmal warnt, wenn etwas schiefgehen könnte. Darüber hinaus müssen sie auch die Interaktionen verstehen, die menschliche Fahrer nutzen, um mit anderen auf der Straße zu kommunizieren. Und natürlich müssen alle diese Systeme bei allen Wetterbedingungen, einschließlich sintflutartigem Regen, Eis und Schnee, und auch dann, wenn keine Netzabdeckung verfügbar ist, absolut zuverlässig sein.
Maschinen müssen intelligent genug werden, um menschliche Soft Skills nachzuahmen, und es scheint, dass jedes Automatisierungsprojekt daran scheitert, dorthin zu gelangen. Wir scheinen festzustellen, dass die Grenzen der Autonomie dort beginnen, wo Fähigkeiten wie emotionale und situative Intelligenz, Intuition, Kommunikation, Empathie, Urteilsvermögen und andere erforderlich sind.
Augmentation schlägt Automatisierung
Dieses Bewusstsein führt zu einer Änderung des Fokus. Nehmen wir zum Beispiel die intelligente Fertigung: Während sich Industrie 4.0 auf den Ersatz von Menschen konzentrierte, erforscht Industrie 5.0 ihren Aufstieg.
Die Branche ist davon überzeugt, dass Menschen, die mit Maschinen arbeiten, in der Lage sein sollten, mehr und bessere Leistungen zu erbringen. Zweifellos dürfte diese Sichtweise auch die Entwicklung intelligenter Autos beeinflussen.
Ich gebe zu, dass ich gehofft hatte, dass selbstfahrende Autos bereits auf der Straße sein würden. Dies ist tatsächlich nicht geschehen, obwohl es einige solcher Fahrzeuge gibt. Aber was passierte, war, dass, während Milliarden von Dollar in die Forschung zur Automatisierung von Fahrzeugen gesteckt wurden, die Forscher Probleme entdeckten, mit denen sie nicht gerechnet hatten. Beispiele hierfür sind Haftung und Versicherungen, aber auch Netzthemen, Batterietechnik und die Notwendigkeit von Ladestationsnetzen.
Dies ist einer der Gründe, warum die existierenden autonomen Fahrzeuge hauptsächlich vordefinierte Routen in halbprivaten Räumen bewältigen. Es ist auch klar, dass jedes an dieser Arbeit beteiligte Unternehmen mit unerwarteten Herausforderungen konfrontiert war. Gleichzeitig arbeiten die meisten Autohersteller (einschließlich Ford) und viele Technologieunternehmen (unter anderem Apple, Google) an der Technologie.
Probleme, mit denen Apple konfrontiert ist
Die Informationen verraten uns einige der Probleme, auf die Apple-Teams gestoßen sind. Ein Beispiel ist, als ein Apple-Testfahrzeug beinahe einen Jogger angefahren hätte, der auf einem nicht markierten Zebrastreifen unterwegs war. Der menschliche Testfahrer musste voll auf die Bremse treten, um einen Zusammenstoß mit dem Fußgänger zu vermeiden.
Nach dem Vorfall fügte Apple den spezifischen Fußgängerüberweg zu seiner Datenbank hinzu, aber selbst diese Ergänzung offenbart die inhärenten Einschränkungen autonomer Fahrzeuge. Und obwohl Apples KI möglicherweise nicht so weit fortgeschritten ist wie die anderswo entwickelten, erscheint dies unwahrscheinlich, wenn man bedenkt, dass Teslas in den USA an 273 von 400 Unfällen mit Fahrerassistenzsystemen beteiligt waren, so die US-amerikanische National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA). .
Alphabets Tochtergesellschaft Waymo ist bei vollständig autonomen Fahrzeugen wohl die Nase vorn, doch wie der NHTSA-Bericht zeigt, kommt es auch hier zu Unfällen. Aus diesem Grund erlaubt das Unternehmen nur „vertrauenswürdigen Testern“, Fahrten in ihren Autos anzufordern, und in diesen Fahrzeugen gibt es auch einen Waymo-Mitarbeiter, der als Ersatz fungiert, um Notfälle zu verhindern.
Die Beharrlichkeit des menschlichen Bedieners bedeutet, dass es sich noch nicht um vollständig autonome Maschinen handelt.
„Anstatt für jedes Ziel programmiert zu werden, sollte KI in der Lage sein, selbstständig Antworten zu finden und Probleme zu lösen“, sagt Inis Ehrlich, eine deutsche Beraterin für künstliche Intelligenz für Europa.
Was passiert also als nächstes?
Man kann mit Sicherheit davon ausgehen, dass der Einsatz dieser Fahrzeuge in relativ begrenzten Bereichen erfolgen wird, sobald sie in großer Zahl auftauchen. Genau das passiert, wenn Hersteller Fahrerassistenztechnologien für bestimmte Aufgaben einsetzen. Aber größtenteils brauchen wir Menschen mit ihrem Urteilsvermögen und ihrer Intuition am Steuer.
Das bedeutet, dass die Entwicklung intelligenter Autos darauf ausgerichtet sein wird, die Fahrer zu erweitern und nicht, sie zu ersetzen.
Vor diesem Hintergrund ist es plausibler, die jüngsten Berichte zu akzeptieren, dass Apple möglicherweise autonome Technologien, die es möglicherweise perfektioniert hat, an Autohersteller für den Einsatz in Fahrzeugen neben CarPlay lizenziert. Selbst dann sieht es so aus, als hätten wir keine unmittelbare voraussichtliche Ankunftszeit.
Es scheint, dass es für die nächste Entwicklung des Transportwesens ebenso wichtig sein wird, den Menschen in den Mittelpunkt des Erlebnisses zu stellen wie für die Entstehung mobiler Geräte, Tablets und PCs. Es deutet auch darauf hin, dass die Mensch-Maschine-Augmentation die Zukunft der Automatisierung bestimmen wird. Das heißt nicht, dass ein wirklich intelligentes Auto nicht mehr auf der Roadmap von Apple steht, aber es deutet stark darauf hin, dass zuerst ein halbautonomes System auf den Markt kommen wird.
Denn Soft Skills sind schwer zu ersetzen.
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