Wir leben in einer Welt, in der die Technologie unser Leben im wahrsten Sinne des Wortes schnell in Beschlag nimmt. Wenn wir morgens aufwachen, haben wir unsere tragbaren Geräte zur Hand, die uns helfen, uns leiten und uns über unser neues und besseres Leben informieren. Das Internet hat eine nahtlose Konnektivität auf verschiedenen Plattformen ermöglicht. Das Ideal der Welt, ein globales Dorf zu werden, wurde verwirklicht. Ein wichtiger Beitrag zu diesen Fortschritten hängt mit der rasanten Entwicklung des Internet-der-Dinge-Sektors zusammen. Die Technologie, die IoT unterstützt, wächst rasant. Es ist nicht verwunderlich, dass sie Teil unseres täglichen Lebens sind. Werfen wir einen Blick auf einige der neuesten Entwicklungen im Geschäft mit vernetzten Objekten und wie sie uns die Arbeit in Zukunft erleichtern werden.
1. Embryonales Bottom-up-Edge-Computing
Dies ist eine der bedeutendsten Entwicklungen im Bereich Internet der Dinge. Bisher wurden Daten, die von verschiedenen Geräten in einem IoT-Setup verwendet wurden, in Rohform in die Cloud übertragen. Edge Computing verändert sich so schnell. Lokale Punkte (Speichergeräte), die sich in einer geschlossenen Umgebung befinden, sammeln nun Daten, klassifizieren und filtern sie. Diese Daten werden dann in die Cloud übertragen und die gesamte Prozesskette wird deutlich schneller. Dies verbraucht weniger Bandbreite und erhöht die Latenz. Darüber hinaus werden fortschrittliche IT-Prozesse regelmäßig aktualisiert, sodass es nur eine Frage der Zeit ist, bis Edge die volle Kontrolle über das Cloud Computing übernimmt. Mehrere kleinere Setups werden verbunden, um alles schneller zu machen.
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2. Gesundheitswesen und IoT die perfekte Kombination.
Alle Aspekte des IoT kommen dem Gesundheitssektor auf die eine oder andere Weise zugute. Sensoren und tragbare Geräte können Daten sammeln, überwachen und sie sofort zur Verarbeitung übermitteln. Health Monitors führen eine Minutenübertragungsanalyse durch, die Ärzten auf der ganzen Welt bei der Analyse und Behandlung von Problemen helfen kann. Die allgemeine Bevölkerung wird immer vertrauter mit der Technologie, die für diese Einführung notwendig ist. Mobile Apps und virtuelle Assistenten werden immer häufiger und im Alltag eingesetzt. Wir verfügen sogar über intelligente Autos, die Ihre medizinischen Daten speichern und übertragen können, während Sie unterwegs sind. Die Möglichkeiten sind endlos.
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3. IoT-Cloud-Entwicklung
Cloud-Dienste sind für die IoT-Implementierung unverzichtbar geworden. Aus diesem Grund unternehmen große Unternehmen wie Amazon energische Anstrengungen, ihre cloudbasierten Catering-Dienste im Dockyard um weitere Angebote zu erweitern. Vor einigen Jahren veröffentlichte Microsoft „Azure IoT Edge“, mit dem nun mehrere Geräte in einer Umgebung Cloud-Dienste ausführen können, ohne tatsächlich mit einer Cloud verbunden zu sein. Bei Cloud-Diensten werden Sicherheitsfunktionen immer wichtiger, daher unternehmen Technologiegiganten mehr Anstrengungen, um die Sicherheitsebenen und Sperren rund um diese Cloud-Datenspeicherfunktionen zu verbessern. Insbesondere für neue Geräte wird eine bessere Cloud-Integration für IoT-Dienste entwickelt, sodass keine großen strukturellen Änderungen vorgenommen werden müssen. Vor kurzem hat Google schnell Cloud-Computing-Funktionen entwickelt, um häusliche Umgebungen nahtlos in seinen Google Home-Assistenten zu integrieren.4. Die Bedeutung von Big Data und KI.
Es liegt auf der Hand, dass angesichts der großen Menge der gesammelten Daten deren Verarbeitung unerlässlich ist. Die Analyse aller dieser Daten ist wichtig, da Rohdaten allein keinen großen Nutzen haben. Daher wird das Big-Data-Management unverzichtbar und nimmt mit dem Fortschritt des IoT exponentiell zu. Die Anwendung all dieser Daten in realen Situationen birgt ein erhebliches Potenzial. Künstliche Intelligenz-Technologien werden von verschiedenen Unternehmen als Reaktion auf den zunehmenden Wettbewerb aggressiv eingesetzt. Dadurch entsteht eine starke Beziehung zwischen KI-, Big Data- und IoT-Geräten und der Funktionsweise dieser Einheiten. KI ist an der Verarbeitung und Klassifizierung der größten Aspekte von Big Data beteiligt und verzeichnet bei der richtigen Nutzung erhebliche Fortschritte. Insbesondere für die Big-Data-Analyse ist eine gute Internetverbindung unerlässlich. Und es ist nicht nur das, es ist vielmehr der Bedarf an Zeit, um auf den technologischen Trend aufzuspringen. Schauen Sie sich unbedingt die großartigen Internetoptionen an, die Ihnen helfen, neue Trends besser zu verstehen.5. Einführung von IoT-Betriebssystemen.
Wir nutzen seit einiger Zeit ausschließlich Windows und iOS. Doch mit der Entwicklung des IoT werden diese Betriebssysteme zunehmend unzureichend. Damit das Internet der Dinge schnell funktioniert, sind Reaktionen in Echtzeit erforderlich, und viele unserer traditionellen Betriebssysteme verfügen nicht über diese Fähigkeit. IoT-Technologien führen auch neue fortschrittliche Chipsätze ein, die möglicherweise nicht mit aktuellen Betriebssystemen kompatibel sind. Unter Berücksichtigung dieser Faktoren stellen wir IoT-fähige Betriebssysteme vor, die speziell für die Berücksichtigung der IoT-Konnektivität entwickelt wurden.