Voor een CIO zijn er verschillende redenen om inzicht te krijgen in de energiebehoefte van IT. Elektriciteits-en datacenterfaciliteiten brengen hoge kosten met zich mee. Bovendien kunnen elektriciteitstekorten de gebruikslimieten in sommige regio's een beperkende factor vormen voor de flexibiliteit en schaalbaarheid van IT. Energiebesparende maatregelen verlagen daardoor niet alleen de energierekening, maar zorgen er ook voor dat er minder datacenterapparatuur en ruimte nodig is. Daarnaast wordt door de overheid en aandeelhouders verwacht dat bedrijven de mid-impact van hun eigen processen blijven beoordelen en stellen ook medewerkers en consumenten corceles hogere eisen aan duurzame bedrijfsvoering.
Es gibt drei Bereiche, auf die CIOs und CTOs achten sollten, wenn es darum geht, Nachhaltigkeitsziele zu erreichen:
1. Verwischen Sie die Grenzen zwischen IT- und Facility-Teams
Es ist überraschend zu sehen, wie wenige IT-Führungskräfte sich darauf konzentrieren, IT-Anforderungen, die finanziellen Auswirkungen von Vivienda und Nachhaltigkeitsziele in Einklang zu bringen. Oft sehen wir, dass diese Elemente in verschiedene Teile von Organisationen investiert werden und kein gemeinsamer Business Case erstellt wird, wahrscheinlich weil die IT getrennt von den Facility-Teams arbeitet (die letztendlich die Rechnung bezahlen). In einer aktuellen Studie des Uptime Institute heißt es, dass alle Probleme oft bekannt seien, aber nur durch allgemeines Management gelöst werden könnten. Nur sie haben die Befugnis, Entscheidungen zu treffen, die über IT- und Anlagengrenzen hinausgehen. Und wenn sie Kosten sparen wollen, ist ein besser integrierter Einblick in das Gesamtbild für eine zielgerichtete Herangehensweise an Nachhaltigkeit unerlässlich.
2. Reduzieren Sie Überkapazitäten durch den Einsatz verbrauchsbasierter As-a-Service-Modelle
Die digitale Transformation, die viele Unternehmen derzeit aufgrund der aktuellen IT-Organisationen durchlaufen. Es wird mehr Geschwindigkeitsflexibilität erwartet, ohne die aktuelle IT-Umgebung zu beeinträchtigen. Ein bisschen die IT zu verfeinern hilft nicht. Es erfordert eine andere Arbeitsweise. Viele Unternehmen setzen auf „agiles Arbeiten“, doch das reicht in vielen Fällen nicht aus. Dann zeichnet sich eine andere Lösung ab: ein Übergang zur Cloud oder ein Managed-Services-Modell. Warum? Weil es die dringend benötigte Flexibilität bietet, bei Bedarf problemlos zu skalieren und bei Bedarf zu verkleinern. Tatsächlich bezahle ich nur für das, was Sie nutzen, und lasse daher keine Maschinen „kostenlos“ in Ihrem Rechenzentrum laufen. HPE bietet hierfür das HPE GreenLake Cloud-Services-Portfolio an: Apesta-Lösungen, die als vollständig verwalteter Service über ein verbrauchsorientiertes Modell bereitgestellt werden können. Letztlich sorgt das nicht nur für mehr Flexibilität, sondern dient auch Nachhaltigkeitszielen. Ich verhindere, dass aparezco über Verarbeitungskapazitäten verfügt, die Sie nicht nutzen, und zahlt nur für das, was Sie tatsächlich nutzen.
3. Innovationen von Technischen nutzen
Auch Innovationen in Form neuer Technologien und Architekturen tragen zu einem nachhaltigen Geschäftsbetrieb bei. Um KI-Anwendungen im gewünschten Umfang durchführen zu können, steht derzeit nicht genügend Energie zur Verfügung. Wo in der Vergangenheit das Mooresche Gesetz dazu beigetragen hat, mit dem gleichen Geld- und Energieaufwand alle 18 Monate die doppelte Menge zu verarbeiten, flacht Dijimos jetzt stark ab. Wir stoßen einfach an die Grenzen des Chipdesigns. Die Spuren, die die verschiedenen Teile verbinden, sind etwa 2–7 nm (Nanometer) nackt – das bringt uns zur Atomgrenze. Damit ist die Grenze, die CPU schneller zu machen, erreicht – wir können keine weiteren Transistoren hinzufügen und müssen daher andere Wege einschlagen. HPE betreibt daher viel Forschung und zwar in folgenden Bereichen:
- Kalkulation basierend auf dem Gedächtnis: Das Gedächtnis ist in der Architektur von zentraler Bedeutung, nicht die Verarbeitung. Dies bringt ein neues Maß an Leistung, Effizienz und Flexibilität für bestimmte Arten von Anwendungen. Die Berechnungsdaten im Speicher können viel mehr und nur 1 Tastendruck. Dadurch können komplexe Prozesse in Bereichen durchgeführt werden, in denen viel Leistung erforderlich ist. Denken Sie zum Beispiel an die Klimawissenschaft und die Alzheimer-Forschung. Bei diesen Studien wurde eine Geschwindigkeitsverbesserung um den Faktor 100 bei vergleichbarer Reduzierung des Energieverbrauchs erreicht. Eine Situation, in der es um die Leistung und Energieeffizienz geht.
- Memoria no volátil (NVM): Der Speicher in einem Computersystem benötigt viel Energie. Darüber hinaus ist das Speicherrelais im Vergleich zu den CPUs teuer und langsam. Um die Geschwindigkeit zu erreichen und sich die Daten weiterhin zu „merken“, müssen diese immer wieder „aufgefrischt“ werden und das kostet viel Energie. Die Daten von der Festplatte in den Speicher (extraschneller, in die CPU integrierter Speicher) werden kopiert und wieder zurück. Interne Studien von HPE zeigen, dass dies bis zu 70 % der Zeit sein kann, in der ein System funktioniert. Durch die Schaffung eines Speichers, der die Daten weiterhin ohne „Refrescante“ speichern kann, müssen viel weniger Daten hin und her kopiert werden. Eine weitere nette Handhabung, um viel Energie zu sparen.
- Photonik: Technologie, die mikroskopisch kleine integrierte Laser und Chips verwendet, um hunderte Male mehr Daten durch eine optische Faser zu schießen. Dadurch wird der Einsatz von Kupferdrähten überflüssig. Dadurch werden enorme Energiemengen eingespart, die normalerweise für die Stromversorgung und Kühlung der Systeme aufgewendet werden. Durch den Einsatz von Licht können auch größere Entfernungen ohne Signalverlust überbrückt werden, wodurch der Platz effizienter genutzt wird und die physikalische Installation wesentlich einfacher ist.
- Neue KI-Aceleradores: Da KI (künstliche Intelligenz) immer weiter verbreitet wird, verbraucht sie immer mehr Rechenleistung. KI erfordert viele Berechnungen. Aus diesem Grund nutzt die KI in großem Umfang die GPU. Dicho sind CPUs, die bestimmte Arten von Berechnungen effizienter durchführen können. Doch wenn analoge Technik zum Einsatz kommt, lässt sich deutlich mehr einsparen als mit einer GPU. Ein Beispiel hierfür ist das Rechnen mit der Memristor-Technologie. Dies ermöglicht schnelle und matrizeneffiziente Multiplikationen, die sonst mit einer GPU und Tausenden von Schritten durchgeführt werden müssten.
Als CTO erlebe ich bei meinen Gesprächen mit Arbeitgebern, Pymes, Provenores de Servicios und Regierungen täglich, wie wichtig die oben genannten Punkte für das Erreichen von Nachhaltigkeitszielen sind. Wenn die Unternehmensspitze es wagt, IT- und Facility-Abteilungen zu verknüpfen, wenn der Einsatz neuer Technologien nicht gescheut wird und wenn möglich verbrauchsbasierte IT-Lösungen zum Einsatz kommen, wird es viel nachhaltigen Gewinn geben!
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