La GPU empresarial H100 de Nvidia ve enormes mejoras en

Nvidia ha anunciado sus nuevas GPU H100 Tensor Core, junto con numerosas asociaciones con fabricantes de servidores para su inclusión en sus productos de próxima generación.

La compañía hizo el anuncio durante un discurso de apertura especial (se abre en una nueva pestaña) en Supercomputing 2022, mientras que un comunicado de prensa posterior (se abre en una nueva pestaña) afirmó que «docenas» de nuevos servidores se beneficiarán del H100, incluidas máquinas de Asus, Dell, HP Enterprise y Lenovo.

La revelación de una nueva GPU, que vendrá con una licencia de cinco años para el software AI Enterprise (se abre en una nueva pestaña) de Nvidia, es parte de una estrategia que pondrá sus marcos y herramientas de inteligencia artificial (IA) en manos de tantas empresas como sea posible.

NVIDIA H100

La compañía señaló que la IA ya tiene varios casos de uso importantes, «desde imágenes médicas hasta modelos meteorológicos y sistemas de alerta de seguridad».

Al proporcionar a los sistemas que esperan agilizar la producción de nuevos flujos de trabajo de IA, la empresa apuesta a que salgan a la luz aún más implementaciones de IA en un futuro próximo.

«Al proporcionar una plataforma informática científica universal que acelera tanto la IA basada en principios como los métodos numéricos, [Nvidia is] dar a los científicos un instrumento para hacer descubrimientos que beneficiarán a la humanidad”, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.

Nvidia también dice que quiere «impulsar» los descubrimientos científicos y ha actualizado sus bibliotecas de aceleración CUDA, cuQuantum y DOCA en consecuencia, para proporcionar un mejor rendimiento para los flujos de trabajo de simulación y computación cuántica.

Tom’s Hardware (opens in a new tab) informó mejoras significativas en la eficiencia, citando la supercomputadora Henri del Instituto Flatiron, que debutó en las listas Top500 y Green500 esta semana.

Su consumo eléctrico mide 31 kW, lo que se traduce en una eficiencia energética de 65.091 GFLOPS/Watt, lo que le otorga un récord mundial.

Por supuesto, hay muchos otros aspectos que contribuyen a su eficiencia general, incluida la refrigeración por aire, pero las mejoras realizadas por la GPU H100 han contribuido al éxito de la supercomputadora.

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