Das Fahren eines einzigen KI-Algorithmus verursacht so viel CO2 wie fünf US-Autos.

Das Fahren eines einzigen KI-Algorithmus verursacht so viel CO2 wie fünf US-Autos.

Die Verarbeitung von Daten erfordert eine enorme Energiemenge, und Forscher der University of Massachusetts, Amhurst, haben herausgefunden, dass das Erlernen eines einzelnen maschinellen Lernalgorithmus genauso viel Kohlendioxid ausstoßen kann. Kohlenstoff von fünf durchschnittlichen amerikanischen Autos über ihren gesamten Lebenszyklus (einschließlich Herstellung). In einem kürzlich veröffentlichten Artikel sagt das Team, dass der Prozess mehr als 626,000 Pfund CO2-Äquivalent produzieren kann. Prozessoren verbrauchen viel Saft, aber die Kühlung ist notwendig, um eine Überhitzung zu vermeiden. Wie das Team betont, erfordern maschinelle Lernalgorithmen oft die Verwendung von Supercomputern über Wochen oder sogar Monate hinweg. Ein Teil der genutzten Energie könnte aus erneuerbaren Energien (Sonne, Wind und Gezeiten) stammen, die überwiegende Mehrheit wird dies jedoch nicht tun. Es ist auch nicht möglich, die Produktion erneuerbarer Energien plötzlich zu steigern, um der gestiegenen Nachfrage gerecht zu werden. Wenn ein Supercomputer Energie verbraucht, müssen die Lieferanten anfangen, mehr fossile Brennstoffe zu verbrennen, um diesen Bedarf zu decken.

Braindrain

Das Team hat insbesondere Algorithmen des maschinellen Lernens für die Verarbeitung natürlicher Sprache untersucht, was immer wichtiger wird, da sich Schnittstellen von Tastaturen und Bildschirmen hin zur Spracherkennung verlagern. Sprachsynthese auf Geräten wie Smart Speakern. Und das ist nur die erste Schulung; Eine Weiterentwicklung des Algorithmus wird mehr CO2 erzeugen. „Wir empfehlen eine konzertierte Anstrengung von Industrie und Wissenschaft, um die Suche nach effizienteren Algorithmen in der Datenverarbeitung sowie nach Geräten mit geringerem Energieverbrauch voranzutreiben“, schloss Dr. # 39; Ausrüstung. Durch technologische Überprüfung.