Nvidia hat seine neuen H100-Tensor-Core-GPUs sowie zahlreiche Partnerschaften mit Serverherstellern zur Aufnahme in ihre Produkte der nächsten Generation angekündigt.
Das Unternehmen gab die Ankündigung während einer speziellen Keynote (öffnet sich in einem neuen Tab) auf der Supercomputing 2022 bekannt, während in einer anschließenden Pressemitteilung (öffnet sich in einem neuen Tab) behauptet wurde, dass „Dutzende“ neuer Server vom H100 profitieren werden, darunter auch Maschinen von Asus, Dell, HP Enterprise und Lenovo.
Die Enthüllung einer neuen GPU, die mit einer fünfjährigen Lizenz für Nvidias AI Enterprise-Software (wird in einem neuen Tab geöffnet) geliefert wird, ist Teil einer Strategie, die ihre Frameworks und Tools für künstliche Intelligenz (KI) in die Hände von Nvidia legen wird von möglichst vielen Firmen.
NVIDIA H100
Das Unternehmen stellte fest, dass es für KI bereits mehrere wichtige Anwendungsfälle gibt, „von der medizinischen Bildgebung über Wettermodelle bis hin zu Sicherheitswarnsystemen“.
Durch die Bereitstellung von Systemen, die darauf hoffen, die Produktion neuer KI-Workflows zu rationalisieren, setzt das Unternehmen darauf, dass in naher Zukunft noch mehr KI-Implementierungen ans Licht kommen werden.
„Durch die Bereitstellung einer universellen wissenschaftlichen Computerplattform, die sowohl prinzipielle KI als auch numerische Methoden beschleunigt und Wissenschaftlern ein Werkzeug an die Hand gibt, mit dem sie Entdeckungen machen können, die der Menschheit zugute kommen“, sagte Jensen Huang, Gründer und CEO von Nvidia.
Nvidia sagt auch, dass es die wissenschaftliche Entdeckung „vorantreiben“ will und hat seine CUDA-, cuQuantum- und DOCA-Beschleunigungsbibliotheken entsprechend aktualisiert, um eine bessere Leistung für Quantencomputer- und Simulationsworkflows zu bieten.
Tom's Hardware (öffnet sich in einem neuen Tab) berichtete über erhebliche Effizienzverbesserungen und verwies dabei auf den Henri-Supercomputer des Flatiron Institute, der diese Woche sowohl auf der Top500- als auch auf der Green500-Liste erschien.
Sein Stromverbrauch beträgt 31 kW, was einer Energieeffizienz von 65.091 GFLOPS/Watt entspricht, was ihm einen Weltrekord beschert.
Natürlich gibt es viele andere Aspekte, die zu seiner Gesamteffizienz beitragen, einschließlich der Luftkühlung, aber die Verbesserungen der H100-GPU haben zum Erfolg des Supercomputers beigetragen.